pyecharts 读取CSV文件绘制时间线轮播玫瑰图

要读取 CSV 文件并绘制时间线轮播玫瑰图，你可以使用 pandas 库来读取 CSV 文件，然后根据数据绘制时间线轮播玫瑰图。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Timeline, Pie

# 读取 CSV 文件并准备数据
df = pd.read_csv('data.csv')
x_data = df['Year'].tolist()
y_data = df.iloc[:, 1:].values.tolist()

# 创建一个时间轴对象
timeline = Timeline()

# 循环添加每一年的玫瑰图
for i, year in enumerate(x_data):
    pie = (
        Pie()
        .add(
            "",
            y_data[i],
            radius=["30%", "75%"],
            center=["50%", "50%"],
            rosetype="radius",
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        )
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(year))
    )
    timeline.add(pie, year)

# 渲染图表并保存到本地
timeline.render('timeline.html')

在这个示例代码中，我们首先使用 pandas 库读取 CSV 文件，并将数据存储在 x_data 和 y_data 中。然后，我们创建一个时间轴对象，并循环添加每一年的玫瑰图。最后，我们将时间轴渲染成 HTML 文件并保存到本地。你需要根据你自己的 CSV 文件的格式来修改代码中的数据读取和处理部分。