matlab如何对图片进行巴特沃斯低通滤波,以函数的形式
时间: 2024-04-30 14:17:08 浏览: 36
Matlab中可以使用butter函数进行巴特沃斯低通滤波。函数输入参数包括滤波器级数N、截止频率Wn、滤波器类型type、以及频率单位units。以下是一个示例函数代码:
``` matlab
function filteredImg = butterLowpassFilter(img, N, Wn, type, units)
% 输入参数:
% img:待滤波的图片
% N: 滤波器级数
% Wn: 截止频率
% type: 滤波器类型
% units: 频率单位
% 转换RGB图像为灰度图像
img = rgb2gray(img);
% 双精度化图像
img = im2double(img);
% 计算采样率
fs = 1/mean(size(img));
% 计算归一化截止频率
if strcmp(units, 'Hz')
Wn_norm = 2 * Wn / fs;
else
Wn_norm = Wn;
end
% 使用巴特沃斯滤波器滤波
[b, a] = butter(N, Wn_norm, type);
filteredImg = filter(b, a, img);
% 将灰度图像转换为RGB图像
filteredImg = repmat(filteredImg, [1,1,3]);
end
```
注意,此函数仅接受灰度图片作为输入参数。如果想要对彩色图片进行滤波,需要先将RGB图像转换为灰度图像。