巴特沃斯低通滤波的matlab代码
时间: 2023-09-05 21:10:57 浏览: 60
以下是巴特沃斯低通滤波的MATLAB代码:
```matlab
% 输入信号 x
% 采样频率 Fs
% 截止频率 fcut
% 阶数 n
function y = butterworth_lowpass_filter(x, Fs, fcut, n)
% 计算数字滤波器的截止频率
Wn = fcut / (Fs/2);
% 滤波器阶数必须为偶数
if mod(n, 2) ~= 0
n = n + 1;
end
% 使用巴特沃斯滤波器设计数字滤波器
[b, a] = butter(n/2, Wn, 'low');
% 使用数字滤波器对信号进行滤波
y = filtfilt(b, a, x);
end
```
其中,输入信号`x`是一个一维向量,采样频率`Fs`是一个标量,截止频率`fcut`也是一个标量,阶数`n`是一个偶数。函数返回值`y`是滤波后的信号。该代码使用了MATLAB内置的`butter`函数来设计巴特沃斯滤波器。`butter`函数的第一个参数为滤波器的阶数,第二个参数为滤波器的截止频率,第三个参数为滤波器类型(这里是低通滤波器)。`filtfilt`函数用于对信号进行滤波。
相关问题
matlab的巴特沃斯低通滤波代码
以下是Matlab实现巴特沃斯低通滤波的代码:
```matlab
% 设计巴特沃斯低通滤波器
Fs = 100; % 采样率
Fc = 10; % 截止频率
Wn = Fc/(Fs/2); % 归一化截止频率
N = 4; % 滤波器阶数
[b,a] = butter(N,Wn,'low');
% 对信号Mix_Signal_1进行滤波
Mix_Signal_1_filtered = filtfilt(b,a,Mix_Signal_1);
% 对信号Mix_Signal_2进行滤波
Mix_Signal_2_filtered = filtfilt(b,a,Mix_Signal_2);
```
上述代码中,首先通过指定采样率和截止频率,计算出归一化截止频率和滤波器阶数,然后使用`butter`函数设计巴特沃斯低通滤波器,得到滤波器系数`b`和`a`。最后,使用`filtfilt`函数对两个信号进行滤波,得到滤波后的信号`Mix_Signal_1_filtered`和`Mix_Signal_2_filtered`。
巴特沃斯低通滤波的matlab代码实现
以下是巴特沃斯低通滤波的MATLAB代码实现:
% 定义采样频率和截止频率
fs = 1000;
fc = 100;
% 定义滤波器的阶数和通带纹波
n = 5;
rp = 0.5;
% 计算通带截止频率和阻带截止频率
wc = 2 * pi * fc / fs;
wn = tan(wc/2);
b = zeros(n,1);
a = zeros(n,1);
for i = 1:n
bi = sin((2*i-1)*pi/(2*n));
b(i) = 1/sqrt(1+rp^2*bi^2);
end
% 计算极点
for i = 1:n
si = wn*(-1)^((i-1)/n)/sinh(log(1/b(i))/n);
z(i) = -1;
p(i) = exp(si);
end
% 将极点零点转化为系数形式
[num,den] = zp2tf(z,p,1);
% 绘制滤波器的频率响应曲线
freqz(num,den);
title('Butterworth Lowpass Filter');