python中的random未引用
时间: 2023-10-15 07:30:26 浏览: 24
你的第一个问题是关于Python中的random模块未被引用。那么,我假设你想了解的是:如果在Python中不引用random模块,会发生什么?
在Python中,如果不引用random模块,那么你将无法使用random模块提供的随机数生成器。这意味着你无法使用Python内置的随机数生成函数,如randint(),choice()等等,因为它们都需要使用random模块。
此外,如果你的代码中没有引用random模块,那么Python解释器不会载入该模块,从而减少了内存的使用。但是,这也意味着你不能使用random模块中提供的其他功能,例如shuffle(),seed()等等。
因此,是否引用random模块取决于你的代码需求。如果你需要使用随机数生成器,那么你需要引用random模块。如果你不需要使用它,那么你可以选择不引用它,以减少代码的复杂性和内存使用。
相关问题
python中random库函数
Python中的random库函数包括seed(), random(), randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()等。seed()函数用于设置随机数生成器的种子,random()函数用于生成一个0到1之间的随机浮点数,randint()函数用于生成指定范围内的随机整数,getrandbits()函数用于生成指定位数的随机整数,uniform()函数用于生成指定范围内的随机浮点数,randrange()函数用于生成指定范围内的随机整数,choice()函数用于从给定的序列中随机选择一个元素,shuffle()函数用于将给定的序列随机排序。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python——random库函数讲解及实例应用](https://blog.csdn.net/qq_51430631/article/details/123290903)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python——标准库函数](https://blog.csdn.net/m0_66881249/article/details/128362804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python中random.randn
引用\[1\]:我们利用如下代码进行测试: import numpy as np if __name__ == '__main__': i = 0 while i < 6: if i < 3: np.random.seed(0) print(np.random.randn(1, 5)) else: print(np.random.randn(1, 5)) i += 1 i = 0 while i < 2: print(np.random.randn(1, 5)) i += 1 print(np.random.randn(2, 5)) np.random.seed(0) print("###################################") i = 0 while i < 8: print(np.random.randn(1,5)) i += 1 。
问题: python中random.randn是什么意思?
回答: 在Python中,random.randn()函数是numpy库中的一个函数,用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。\[1\]这个函数可以生成指定形状的数组,其中的元素是从标准正态分布中随机抽取的。通过设置随机种子,可以确保每次生成的随机数序列是相同的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python中random函数用法整理](https://blog.csdn.net/m0_62735081/article/details/124978101)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]