用栈来实现图的深度优先遍历

图的深度优先遍历（DFS）可以使用递归或栈来实现。这里我们介绍使用栈来实现DFS的方法。

具体实现步骤如下：

1. 创建一个栈，将起始节点压入栈中。

2. 当栈不为空时，取出栈顶节点并访问它。

3. 遍历该节点的邻居节点，将未访问过的邻居节点压入栈中。

4. 重复步骤2和步骤3直到栈为空，遍历结束。

下面是代码实现：

def dfs_stack(graph, start):
    visited = set()
    stack = [start]
    while stack:
        vertex = stack.pop()
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            print(vertex)
            for neighbor in graph[vertex]:
                if neighbor not in visited:
                    stack.append(neighbor)

其中，`graph` 为邻接表表示的图，`start` 为起始节点。`visited` 是一个集合，用于记录已经访问过的节点。`stack` 则是一个栈，用于存储尚未访问过的节点。

这个算法的时间复杂度为 $O(|V|+|E|)$，其中 $|V|$ 表示节点数，$|E|$ 表示边数。

相关问题

用栈函数实现图的深度优先遍历

好的，这是一个技术问题，我可以帮您回答。图的深度优先遍历可以使用栈实现。具体实现过程如下：

1. 将起始节点入栈。
2. 开始循环，直到栈为空为止。
3. 弹出栈顶元素。
4. 如果该元素未被遍历过，则将其标记为已遍历，并将其所有未被遍历过的邻居节点依次入栈。
5. 返回步骤2。

这样就可以实现图的深度优先遍历了。希望能对您有所帮助！

用栈函数实现图的深度优先遍历代码

以下是使用栈函数实现图的深度优先遍历的代码：

void depthFirstSearch(int start, vector<vector<int> >& graph) {
    stack<int> stk;
    vector<bool> visited(graph.size(), false);
    stk.push(start);
    while (!stk.empty()) {
        int curr = stk.top();
        stk.pop();
        if (visited[curr]) {
            continue;
        }
        visited[curr] = true;
        cout << curr << " ";
        for (int i = graph[curr].size() - 1; i >= 0; i--) {
            stk.push(graph[curr][i]);
        }
    }
}

这里假设图用邻接矩阵存储，graph[i] 表示与节点 i 相邻的其他节点。visited[i] 表示节点 i 是否被访问过。算法首先将起始节点压入栈中，然后不断从栈中弹出节点，访问它，并将它未被访问的相邻节点压入栈中，直到栈为空。