matlab基频的提取

要提取信号的基频，可以使用Matlab中的自相关函数，具体步骤如下：

1. 读取音频信号并将其转换为数字信号

[y, Fs] = audioread('filename.wav');  % 读取音频文件
y = y(:,1);  % 取其中一个声道

2. 计算自相关函数

r = xcorr(y);  % 计算自相关函数

3. 找到自相关函数的第一个峰值，它的位置表示信号的基频周期

[pks,locs] = findpeaks(r);  % 找到自相关函数的峰值
[~,I] = max(pks);  % 找到最大峰值
fund_period = locs(I);  % 基频周期
fund_freq = Fs/fund_period;  % 基频频率

其中，`findpeaks`是Matlab自带的函数，用于寻找向量中的峰值。`fund_period`表示基频周期，`fund_freq`表示基频频率。

相关问题

matlab如何提取信号基频

要提取信号的基频，可以使用MATLAB中的自相关函数。自相关函数可以给出信号与其本身滞后一定时间的相似度，而信号的基频对应的滞后时间就是一个自相关函数的最大峰值位置。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，可以帮助你提取信号的基频：

% 生成一个示例信号
Fs = 1000;              % 采样率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;      % 时间向量
f1 = 50;                % 信号频率1
f2 = 100;               % 信号频率2
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);   % 合成信号

% 计算信号的自相关函数
[R, lag] = xcorr(x);

% 找到自相关函数的最大峰值位置
[~, idx] = max(abs(R));
fund_freq = abs(lag(idx));    % 基频对应的滞后时间

% 计算基频
f0 = Fs/fund_freq;

% 输出结果
disp(['信号基频为：' num2str(f0) ' Hz']);

该代码将首先生成一个包含两个正弦波的示例信号，然后计算信号的自相关函数并找到最大峰值位置。最后，基于基频对应的滞后时间，计算信号的基频并输出结果。

matlab pitch函数提取基频

MATLAB中的`pitch`函数可以用来提取音频信号的基频（即音高）。该函数的语法如下：

[pitch, time] = pitch(x, fs)

其中，`x`是一个音频信号向量，`fs`是采样率。函数会返回一个向量`pitch`，其中每个元素是对应时间点的基频值（Hz），同时还会返回一个向量`time`，其中每个元素是对应基频值的时间戳（秒）。

需要注意的是，`pitch`函数只能提取单声道音频信号的基频，如果需要处理多声道信号，需要先将其转换为单声道。另外，该函数的基频提取结果可能会受到噪声和信号质量的影响，因此需要根据具体情况进行后续处理和调整。