hadoop中load导出load data local inpath "" overwrite 语句

在Hadoop MapReduce中，`load data local inpath` 是一个命令行工具Hadoop Streaming的一部分，用于将本地文件数据加载到HDFS（Hadoop分布式文件系统）中，以便供MapReduce作业处理。`inpath` 后面应该跟具体的文件路径，例如 "file:///Users/user/data.txt"。

`overwrite` 参数用于指定是否覆盖已存在于HDFS上同名的文件。如果设置为 `true` 或者省略这个选项，原有的文件会被替换；如果设置为 `false`，则会抛出错误，除非你明确地指定了目标文件不存在。

命令格式通常是这样的：

hadoop jar hadoop-streaming.jar \
-input file:///local/path/to/input \
-output hdfs://namenode:port/path/to/output \
-file path_to_jar_with_mapreduce_code.jar \
-mapper mapper_class \
-reducer reducer_class \
-load-data-local-inpath /local/path/to/local_file -overwrite

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hadoop中导出load data local inpath “” overwrite 语句

在Hadoop MapReduce中，`load data local inpath` 是一个命令行选项，用于从本地文件系统加载数据到Hadoop的内存中，以便后续处理。这个命令通常在MRv1（MapReduce 1.x）环境下使用，特别是在`JobConf`配置中设置Mapper的输入。

语法通常是这样的：

hadoop jar your-job.jar your-mapper-classname -input <local-file-path> -Dmapreduce.load.data.local.inmem=true -Dmapreduce.map.input.fileinputformat.compress=false -Dmapreduce.job.reduces=0 -Dmapreduce.job.maps=<num_maps>

其中：
- `-input <local-file-path>` 指定了本地的数据文件路径。
- `overwrite` 的部分并不直接出现在`load data local`命令中，因为Hadoop不会自动覆盖已有数据，如果需要覆盖，你需要先删除HDFS上对应的任务输出目录，然后重新运行任务。

但是要注意的是，在Hadoop 2.x及更高版本（即Hadoop YARN时代），由于引入了HDFS API，这种做法已经不太常见，通常会通过InputFormat的API直接读取本地文件。