conda下载pytorch11.6

您可以使用以下命令在conda中下载PyTorch 1.1.0：

conda install pytorch=1.1.0 torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

请注意，此命令假定您使用的是CUDA 10.0作为GPU加速工具包。如果您正在使用不同版本的CUDA，请相应更改`cudatoolkit`参数。此外，如果您使用的是非GPU版本的PyTorch，可以将`cudatoolkit`参数省略。

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conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c是一个在Anaconda中安装PyTorch的命令。PyTorch是Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Python的开源机器学习库。它主要用于在深度学习领域进行开发和研究。PyTorch提供了许多工具包，使开发人员能够更方便地在深度学习环境中构建和训练神经网络。

在上述命令中，“conda”是Anaconda自带的包管理工具，“install”表示安装，而“pytorch”、“torchvision”和“torchaudio”是安装的软件包。其中，“pytorch-cuda=11.6”是指安装的PyTorch软件包需要支持CUDA GPU加速功能。最后，“-c pytorch”和“-c”是指从PyTorch的Anaconda仓库中安装该软件包。

总之，这个命令用于安装支持CUDA GPU加速功能的PyTorch库。如果您想在深度学习环境中使用PyTorch，并且您的计算机拥有CUDA GPU，那么使用这个命令是非常有用的。

window 清华源安装pytorch11.6

要在Window操作系统上安装PyTorch 11.6，首先需要在清华镜像源中下载安装包。在此之前，需要在自己的电脑上安装conda环境，以便使用conda来管理python的安装及PyTorch的包。

第一步，打开清华镜像源的网站(http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/)，在搜索框中搜索“pytorch 1.6”，选择与自己电脑系统匹配的安装包进行下载。

第二步，打开anaconda prompt或者powershell，输入以下命令创建一个名为“PyTorch”环境：

conda create -n PyTorch python=3.7

其中，name可以自己定义，python版本需要根据安装包的系统要求进行选择。

第三步，激活创建的环境并安装PyTorch及torchvision，具体命令如下：

conda activate PyTorch

conda install pytorch=1.6.0 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

其中，cudatoolkit的版本号需要根据自己电脑上的GPU类型确定，如果没有GPU则可以省略该参数。

最后，输入以下命令测试是否安装成功：

python
import torch
torch.cuda.is_available()

如果输出结果为True，则表明安装完成且成功使用GPU加速。如果输出结果为False，则可能是安装过程中出现了问题，需要进行排查。