conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch 当cuda为11.6怎么写
时间: 2023-09-24 13:12:10 浏览: 46
当CUDA版本为11.6时,可以使用以下命令来安装PyTorch:
```shell
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
```
这将会安装与CUDA 11.6兼容的PyTorch版本。请确保你的环境已正确配置,并且已安装CUDA 11.6。
相关问题
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch-lts
您可以按照以下步骤在conda环境中安装PyTorch、torchvision、torchaudio和cudatoolkit:
1. 首先,打开Anaconda Prompt或终端。
2. 创建一个新的conda环境(可选):
```
conda create -n myenv python=3.8
```
这将创建一个名为myenv的新环境,您可以根据需要自定义环境名称。
3. 激活新环境:
```
conda activate myenv
```
如果您没有创建新环境,则可以跳过此步骤。
4. 使用以下命令安装PyTorch、torchvision、torchaudio和cudatoolkit:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch-lts
```
这将从pytorch-lts渠道安装与CUDA 10.2兼容的PyTorch版本。
5. 安装过程可能需要一些时间,请耐心等待直到完成。
请注意,上述命令假设您已经正确安装了Anaconda或Miniconda。如果您遇到任何问题,请确保您的conda版本是最新的,并且您已正确配置了conda环境。
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch 当cuda为11.6怎么写,安装gpu版本
要在CUDA 11.6上安装GPU版本的PyTorch,可以使用以下命令:
```shell
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
```
这将安装与CUDA 11.6兼容的GPU版本的PyTorch。确保您的环境已正确配置,并且已经安装了CUDA 11.6。