import pandas as pd # 读取原始Excel文件 df = pd.read_excel('常州.xlsx') # 获取所有地区名称 regions = df['企业类型'].unique() # 按照地区名称分组,将每个分组输出到新的Excel文件中 for region in regions: region_df = df[df['企业类型'] == region] region_df.to_excel(f'{region}.xlsx', index=False)加上将新输出的全部Excel放进一个文件夹中的代码
时间: 2024-02-21 21:00:06 浏览: 29
好的,您可以使用Python的os模块来实现将新输出的全部Excel放进一个文件夹中的功能。具体代码如下:
```
import pandas as pd
import os
# 创建文件夹
if not os.path.exists('output'):
os.mkdir('output')
# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('常州.xlsx')
# 获取所有地区名称
regions = df['企业类型'].unique()
# 按照地区名称分组,将每个分组输出到新的Excel文件中
for region in regions:
region_df = df[df['企业类型'] == region]
region_df.to_excel(f'output/{region}.xlsx', index=False)
```
这段代码中,首先使用`os.mkdir()`函数创建了一个名为`output`的文件夹(如果该文件夹不存在的话),然后在循环中使用`to_excel()`函数将分组后的数据输出到`output`文件夹中,文件名为对应的地区名称。
相关问题
import pandas as pd# 读取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx')# 分组统计计数counts = df.groupby('Category')['Value'].count()# 将计数结果写入Excel文件counts.to_excel('counts.xlsx')怎么使分组统计计数降序排序
可以使用`sort_values()`函数对`counts`进行降序排序,然后再将结果写入Excel文件。修改代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 分组统计计数并进行降序排序
counts = df.groupby('Category')['Value'].count().sort_values(ascending=False)
# 将计数结果写入Excel文件
counts.to_excel('counts.xlsx')
```
这样就可以按照计数数量的降序对分组统计计数结果进行排序了。
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('D:\dzh\董震豪\practice\接单\_02爬取岗位\客户名称及产业布局.xlsx') print(df)
这段代码是使用 Pandas 库读取 Excel 文件并将数据存储在 DataFrame 中,并最终将 DataFrame 打印输出。具体来说,代码中的 `pd.read_excel('D:\dzh\董震豪\practice\接单\_02爬取岗位\客户名称及产业布局.xlsx')` 语句会读取指定路径下的 Excel 文件,而 `print(df)` 则会将读取到的数据打印输出。需要注意的是,代码中的文件路径需要根据实际情况进行修改,确保能够正确读取到文件。