4qam调制与解调代码MATLAB,画出星座图,点图,计算误码率

时间: 2024-05-04 10:19:53 浏览: 198
以下是4QAM调制解调的MATLAB代码: 调制: ```MATLAB % 4QAM调制 M = 4; % 星座大小 N = 10000; % 数据点数 dataIn = randi([0 M-1], N, 1); % 随机数据生成 dataSym = qammod(dataIn, M); % QAM调制 scatterplot(dataSym); % 星座图 ``` 解调: ```MATLAB % 4QAM解调 dataOut = qamdemod(dataSym, M); % QAM解调 [num, ratio] = biterr(dataIn, dataOut); % 计算误码率 fprintf("误码率为 %d\n", ratio); % 输出误码率 ``` 其中,`qammod` 和 `qamdemod` 分别是4QAM调制和解调函数,`scatterplot` 可以画出星座图,`biterr` 可以计算误码率。 运行代码后,将会得到星座图和误码率输出。 点图可以通过以下代码实现: ```MATLAB % 4QAM点图 figure; plot(dataSym, '-o'); title('4QAM点图'); xlabel('实部'); ylabel('虚部'); ```
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4qam调制与解调代码MATLAB,画出星座图,眼图,计算误码率

以下是4QAM调制与解调的MATLAB代码: 调制: ```matlab % 4QAM调制 clear all; close all; clc; N = 1000; % 信号长度 M = 4; % 码元数 % 生成随机整数序列 data = randi([0 M-1],1,N); % 显示原始数据 figure; stem(data); title('原始数据'); % QAM调制 x = qammod(data,M); % 调制 % 显示星座图 figure; plot(x,'o'); title('星座图'); ``` 解调: ```matlab % 4QAM解调 % QAM解调 data_hat = qamdemod(x,M); % 解调 % 显示解调数据 figure; stem(data_hat); title('解调数据'); ``` 画出星座图: ```matlab % 显示星座图 figure; plot(x,'o'); title('星座图'); ``` 计算误码率: ```matlab % 计算误码率 error_rate = sum(data~=data_hat)/N; fprintf('误码率为:%f\n',error_rate); ``` 画出眼图: ```matlab % 画出眼图 eyediagram(x,4); title('眼图'); ``` 完整代码如下: ```matlab % 4QAM调制与解调代码MATLAB,画出星座图,眼图,计算误码率 clear all; close all; clc; N = 1000; % 信号长度 M = 4; % 码元数 % 生成随机整数序列 data = randi([0 M-1],1,N); % 显示原始数据 figure; stem(data); title('原始数据'); % QAM调制 x = qammod(data,M); % 调制 % 显示星座图 figure; plot(x,'o'); title('星座图'); % QAM解调 data_hat = qamdemod(x,M); % 解调 % 显示解调数据 figure; stem(data_hat); title('解调数据'); % 计算误码率 error_rate = sum(data~=data_hat)/N; fprintf('误码率为:%f\n',error_rate); % 画出眼图 eyediagram(x,4); title('眼图'); ``` 运行以上代码可以得到4QAM调制与解调的结果,包括星座图、眼图和误码率等。

16qam 调制解调 并画出16qam星座图,误码率曲线,眼图 matlab代码仿真

16QAM调制解调的MATLAB代码如下: 调制: ```matlab % 设置参数 M = 16; % 星座点数 fc = 5000; % 载波频率 fs = 100000; % 采样频率 T = 1/fs; % 采样时间间隔 numBits = 1000; % 待调制的比特数 nSamp = 4; % 每个符号的采样数 EbNo = 10; % 信噪比(dB) EsNo = 10*log10(M) + EbNo; % 符号噪声比(dB) sigma = 1/sqrt(2*EsNo); % 噪声标准差 % 生成随机比特流 bitsIn = randi([0 1],1,numBits); % 将比特流分组成符号 M = 16; k = log2(M); symbolsIn = bi2de(reshape(bitsIn,length(bitsIn)/k,k),'left-msb'); % 生成16QAM星座图 constellation = qammod(0:M-1,M); % 16QAM调制 txSig = qammod(symbolsIn,M,'gray'); % 将符号映射到星座图上 txSigMapped = constellation(txSig+1); % 为星座图添加噪声 noise = sigma*randn(size(txSigMapped)); rxSig = txSigMapped + noise; % 绘制星座图 scatterplot(constellation); hold on; plot(real(txSigMapped),imag(txSigMapped),'ko'); plot(real(rxSig),imag(rxSig),'r.'); title('16QAM Constellation'); xlabel('In-Phase'); ylabel('Quadrature'); grid on; ``` 解调: ```matlab % 16QAM解调 rxSigMapped = rxSig ./ constellation; % 将解调后的符号映射到星座图上 [~,rxSymbols] = min(abs(rxSigMapped.' - constellation),[],2); rxBits = de2bi(rxSymbols-1,k,'left-msb').'; rxBits = rxBits(:).'; % 统计误码率 numErrs = sum(rxBits ~= bitsIn); ber = numErrs / length(bitsIn); % 绘制误码率曲线 EbN0 = 0:2:20; theoryBer = berawgn(EbN0,'qam',M); semilogy(EbN0,theoryBer,'b-','LineWidth',2); hold on; semilogy(EbNo,ber,'ro','LineWidth',2); title('16QAM BER'); xlabel('Eb/No (dB)'); ylabel('Bit Error Rate'); legend('Theory','Simulation'); grid on; % 绘制眼图 eyediagram(rxSigMapped,nSamp*2); title('16QAM Eye Diagram'); xlabel('Time'); ylabel('Amplitude'); grid on; ``` 注意,在以上代码中,`qammod`和`qamdemod`函数可以分别用于16QAM调制和解调。眼图可以使用`eyediagram`函数来绘制。
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