在指定范围内最少重复或不重复数字
时间: 2023-09-15 22:17:31 浏览: 121
不重复的数字个数
如果您要在指定范围内找到最少重复或不重复的数字,可以使用类似于二分查找的思路,将指定范围一分为二,然后递归地处理左半部分和右半部分,直到找到最少重复或不重复的数字。
具体来说,您可以按照以下步骤操作:
1. 首先,定义一个函数,该函数接受两个参数:指定范围的左端点和右端点。
2. 然后,使用一个哈希表记录指定范围内每个数字的出现次数。
3. 接着,使用一个循环遍历指定范围内的所有数字,找到出现次数为 1 的数字的数量,并记录当前范围内的最少重复或不重复数字的数量。
4. 如果当前范围内的最少重复或不重复数字的数量为 1,则返回其中任何一个数字即可。
5. 否则,将指定范围一分为二,并递归地处理左半部分和右半部分,直到找到最少重复或不重复的数字。
具体来说,您可以按照以下步骤操作:
```
def find_least_repeated_number(left, right):
# 如果左端点等于右端点,则返回其中任何一个数字即可
if left == right:
return left
# 将指定范围一分为二
mid = (left + right) // 2
# 处理左半部分和右半部分
left_result = find_least_repeated_number(left, mid)
right_result = find_least_repeated_number(mid + 1, right)
# 如果左半部分和右半部分返回的结果相同,则返回其中任何一个数字即可
if left_result == right_result:
return left_result
# 否则,使用哈希表记录指定范围内每个数字的出现次数
hash_table = {}
for i in range(left, right + 1):
if i not in hash_table:
hash_table[i] = 1
else:
hash_table[i] += 1
# 使用一个循环遍历指定范围内的所有数字,找到出现次数为 1 的数字的数量,并记录当前范围内的最少重复或不重复数字的数量
count = 0
for num in hash_table:
if hash_table[num] == 1:
count += 1
if count == 1:
for num in hash_table:
if hash_table[num] == 1:
return num
else:
return left_result if left_result is not None else right_result
```
需要注意的是,如果指定范围非常大,递归算法可能会导致栈溢出。因此,您可以考虑使用迭代算法或尾递归优化来避免这种情况。
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