写一个list[["car_red":1,2,3,4],["car_pet":1,2,3,4]]并提取其中元素

时间: 2024-05-01 12:24:00 浏览: 25
你可以这样写一个列表: ```python my_list = [["car_red", 1, 2, 3, 4], ["car_pet", 1, 2, 3, 4]] ``` 这里有两个包含5个元素的列表,第一个元素是字符串,后面的4个元素是数字。 要提取列表中的元素,你可以使用索引。例如,要获取第一个列表中的第一个元素(即 "car_red"),可以使用以下代码: ```python first_element = my_list[0][0] print(first_element) ``` 输出: ``` car_red ``` 要获取第二个列表中的第四个元素(即 3),可以使用以下代码: ```python fourth_element = my_list[1][3] print(fourth_element) ``` 输出: ``` 3 ```
相关问题

"#widget_2{border:3px solid red}"

这段代码是用来设置一个名为widget_2的控件的边框样式的。具体来说,它使用了StyleSheet进行设置,将边框的宽度设置为3像素,颜色设置为红色。\[1\]这段代码是在widget.h文件中定义了一个名为Widget的类,其中包含了一个名为widget_2的控件。\[2\]这段代码是在动态添加样式表的过程中,将样式表加入到资源文件中,并设置了QListWidget的样式。\[3\]所以,"#widget_2{border:3px solid red}"这段代码是用来设置widget_2控件的边框样式的。 #### 引用[.reference_title] - *1* [QWidget设置边框(样式,宽度及颜色)](https://blog.csdn.net/chenyijun/article/details/52161129)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Qt学习笔记-Qt程序切换皮肤](https://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/80157377)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Qt样式表](https://blog.csdn.net/weixin_39485901/article/details/86590852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

if __name__ == '__main__': car_list = ("雅阁", "沃尔沃S60", "奥迪A4", "宝马3系", "红旗H5", "保时捷911") for i in car_list: main("雅阁", "北京")

在这段代码中,`car_list` 变量包含了多个车型名称,然后使用 `for` 循环遍历每一个车型名称,然后调用 `main` 函数进行数据获取和保存。 但是,在 `for` 循环中,每次调用 `main` 函数时,都是传递了相同的参数 `"雅阁"` 和 `"北京"`,这意味着每次获取的数据都是相同的,没有对不同的车型和城市进行处理。因此,需要将 `for` 循环中的参数修改为 `i`,即: ``` if __name__ == '__main__': car_list = ("雅阁", "沃尔沃S60", "奥迪A4", "宝马3系", "红旗H5", "保时捷911") for i in car_list: main(i, "北京") ``` 这样就可以在循环中遍历每一个车型名称,然后调用 `main` 函数获取每一个车型在北京的相关信息并保存了。
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降低这段代码重复率:def crossSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list) model.sol_list=[] while True: f1_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) f2_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) if f1_index!=f2_index: f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index]) f2 = copy.deepcopy(sol_list[f2_index]) if random.random() <= model.pc: cro1_index=int(random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)) cro2_index=int(random.randint(cro1_index,len(model.demand_id_list)-1)) new_c1_f = [] new_c1_m=f1.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c1_b = [] new_c2_f = [] new_c2_m=f2.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c2_b = [] for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c1_f)<cro1_index: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_f.append(f2.node_id_list[index]) else: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_b.append(f2.node_id_list[index]) for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c2_f)<cro1_index: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_f.append(f1.node_id_list[index]) else: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_b.append(f1.node_id_list[index]) new_c1=copy.deepcopy(new_c1_f) new_c1.extend(new_c1_m) new_c1.extend(new_c1_b) f1.nodes_seq=new_c1 new_c2=copy.deepcopy(new_c2_f) new_c2.extend(new_c2_m) new_c2.extend(new_c2_b) f2.nodes_seq=new_c2 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) else: model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) if len(model.sol_list)>model.popsize: break

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