yolov2中的锚框是什么

YOLOv2中的锚框（anchor box）是一种预定义的边界框，用于在图像中进行目标检测。在YOLOv2中，每个锚框都有一个固定的宽度和高度，并且事先定义好了多个不同尺寸和宽高比的锚框。

在训练过程中，YOLOv2会将每个目标物体与所有的锚框进行匹配，选择与目标最匹配的锚框作为预测目标。匹配的依据通常是基于IoU（Intersection over Union）指标计算的。

通过使用多个不同尺寸和宽高比的锚框，YOLOv2能够更好地适应不同大小和形状的目标物体。这种设计使得YOLOv2相比于传统的目标检测算法更加灵活和高效。