python读取excel的第一个sheet的第三列，如果第三列的单元格为NaN，则计算第十列除以第十一列，如果第三列单元格不为0，则读取数值，并将第三列的值加总

抱歉，我可以回答您的问题。对于第一个问题，您可以使用pandas库来读取excel文件，并使用fillna()函数来将NaN的值替换为0，然后使用条件判断语句来实现您的要求。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件，获取第一个sheet的数据
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', sheet_name=0)

# 将NaN替换为0
df = df.fillna(0)

# 初始化计数器和总和变量
count = 0
total = 0

# 遍历第三列数据
for val in df.iloc[:, 2]:
if val == 0:
continue
elif val == "NaN":
total += df.iloc[count, 9] / df.iloc[count, 10]
else:
total += val
count += 1

print("第三列数值的总和为：" + str(total))