用python的snowboy写一个语音唤醒系统

Snowboy是一个轻量级的人工智能框架，专门用于实时的音频事件检测，特别是语音唤醒。在Python中使用Snowboy创建语音唤醒系统可以分为几个步骤：

1. **安装依赖**:
首先，你需要安装`snowboy`库以及它的Python绑定`pyaudio`。你可以通过pip安装它们：

   pip install snowboy-detect pyaudio

2. **准备模型**:
Snowboy提供预训练的唤醒词模型，比如`.pmdl`文件。下载对应你的唤醒词的模型，并将其放在合适的路径下。

3. **设置监听器**:
使用Snowboy的`Detector`类创建一个监听器实例，指定模型文件路径和灵敏度阈值（lower threshold）：

   import snowboydecoder

   detector = snowboydecoder.HotwordDetector('your_wake_word.pmdl', resource_path='./')

4. **初始化录音和处理**:
开始循环监听麦克风输入，当检测到唤醒词时会触发回调函数：

   def on_hotwordDetected():
       # 这里编写唤醒后的操作，如开始记录声音或者执行某个任务
       print("Wake word detected!")

   detector.start(detected_callback=on_hotwordDetected, interrupt_check=True, sleep_time=0.03)

5. **关闭监听**:
当完成唤醒任务或者不再需要时，记得停止监听器：

   detector.terminate()