class MyDataset(Dataset): def __init__(self, num_samples): super(MyDataset, self).__init__() self.num_samples = num_samples # 在 `__init__` 中定义数据增强方法，此处为调整图像大小 self.transform = Compose([Resize(size=32)])

这段代码定义了一个自定义数据集`MyDataset`，继承自`paddle.io.Dataset`。`num_samples`表示数据集中的样本数量。在`__init__`方法中，通过调用父类的`__init__`方法初始化实例，并将`num_samples`赋值给实例变量`self.num_samples`。此外，`transform`变量定义了对数据集进行的数据增强方法，其中`Compose`为将多个数据增强方法组合起来，`Resize(size=32)`定义了将数据集中的图片大小调整为32x32。该自定义数据集可以用于训练深度学习模型。