PyTorch 1.7.1 的CUDA10.1和cuDNN7.6版本需要匹配哪个NVIDIA的驱动程序

PyTorch 1.7.1 的CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6 版本需要匹配的NVIDIA驱动程序版本是 450.x。具体来说，你需要安装一下版本号的驱动程序：

- 对于Linux系统：NVIDIA驱动程序版本为 450.xx。
- 对于Windows系统：NVIDIA驱动程序版本为 456.38。

需要注意的是，这个版本的驱动程序只适用于支持CUDA 10.1版本的NVIDIA GPU。如果你的GPU不支持CUDA 10.1版本，则需要安装适合你的GPU的驱动程序。可以在NVIDIA官网上查找匹配的驱动程序。

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PyTorch 1.7.1 的CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6 版本需要匹配的NVIDIA驱动程序版本是 450.x。具体来说，你需要安装一下版本号的驱动程序： 对于Linux系统：NVIDIA驱动程序版本为 450.xx。 对于Windows系统：NVIDIA驱动程序版本为 456.38。 需要注意的是，这个版本的驱动程序只适用于支持CUDA 10.1版本的NVIDIA GPU。如果你的GPU不支持CUDA 10.1版本，则需要安装适合你的GPU的驱动程序。可以在NVIDIA官网上查找匹配的驱动程序。

你的理解是正确的。PyTorch 1.7.1 的 CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6 版本需要匹配的 NVIDIA 驱动程序版本是 450.x。具体来说，对于 Linux 系统，建议安装 NVIDIA 驱动程序版本号为 450.xx；对于 Windows 系统，建议安装 NVIDIA 驱动程序版本号为 456.38。

需要注意的是，这个版本的驱动程序只适用于支持 CUDA 10.1 版本的 NVIDIA GPU。如果你的 GPU 不支持 CUDA 10.1 版本，则需要安装适合你的 GPU 的驱动程序。你可以在 NVIDIA 官网上查找匹配的驱动程序，并根据自己的 GPU 型号和操作系统类型选择正确的驱动程序版本。

Driver Version: 535.98可以安装PyTorch 1.7.1 的CUDA10.1和cuDNN7.6

不可以。Driver Version: 535.98 是一个无效的 NVIDIA 驱动程序版本号，而且这个版本号和 PyTorch 1.7.1 所需的 CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6 版本不兼容。

PyTorch 1.7.1 的 CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6 版本需要匹配的 NVIDIA 驱动程序版本是 450.x。因此，你需要安装一个支持 CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6 的 NVIDIA 驱动程序，其版本号应该在 450.x 范围内。建议你去 NVIDIA 官网上查找和下载最新的兼容驱动程序。