data = pd.read_excel(r'C:\1材料表.xlsx')为什么报错为ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl.

时间: 2023-06-19 15:09:15 浏览: 297
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系统级中断源-详解pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例

这个错误是因为缺少openpyxl库导致的。你可以使用以下命令通过pip安装openpyxl库： ``` pip install openpyxl ``` 如果你使用的是conda，则可以使用以下命令安装： ``` conda install openpyxl ``` 安装openpyxl库后，再次运行代码即可成功读取Excel文件。
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详解Pandas pd.read_excel操作：参数整合与实例教程

例如，pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', engine='openpyxl', na_values=['NaN'])，其中engine='openpyxl'指定了使用OpenPyXL引擎读取Excel文件，na_values=['NaN']则定义了如何处理包含空值的...

import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np data = pd.read_excel('D:/SHUJUWAJUE/data/reviews.xlsx', index_col = u'nickname') # 读取数据，指定“日期”列为索引列 # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("D:/SHUJUWAJUE/data/reviews.xlsx") reviews = reviews[['content','id']].drop_duplicates() content = reviews['content'] # 去除英文、数字等 # 由于评论主要为京东华为手机mate40Pro的评论，因此去除这些词语 strinfo = re.compile('[0-9a-zA-Z]|京东|京东商城|美的|热水器|电热水器|') content = content.apply(lambda x: strinfo.sub('', x)) print(content)这段代码'utf-8' codec can't decode byte 0xa7 in position 14: invalid start byte发生以上报错怎么办

data = pd.read_excel('D:/SHUJUWAJUE/data/reviews.xlsx', index_col=u'nickname', encoding='utf-8') 如果仍然报错，可以尝试其他编码格式，比如 gbk、gb2312 等。同时，也可以通过文本编辑器打开 Excel ...

data = pd.read_excel("汇总原版(2).xlsx",sheet_name=sheet,dtype=object,merge_cells=True) TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'merge_cells'

很抱歉，pandas的read_excel函数确实没有merge_cells参数。如果你需要读取Excel文件中的合并单元格，可以使用openpyxl库来实现。下面是一个示例代码： python import openpyxl # 打开Excel文件 wb = ...

import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

这段代码使用 Pandas 库中的 read_excel 函数来读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame 对象，代码中的 path/to/file.xlsx 应该被替换为实际文件路径。如果文件位于当前工作目录中，则可以直接使用文件名而不...

data = pd.read_excel(r'F:\NL_3\PICTURE.xlsx',sheet_name= '20132', usecols=[A:H]),改错

data = pd.read_excel(r'F:\NL_3\PICTURE.xlsx', sheet_name='20132', usecols='A:H') 这将加载文件路径为 F:\NL_3\PICTURE.xlsx 的 Excel 文件中的名为 20132 的工作表的数据，并仅选择列 A 至 H。请确保...

data3 = pd.read_excel("C:\\Users\\86157\\Desktop\\附件3.xlsx")报错了怎么修改、

data3 = pd.read_excel(r"C:\Users\86157\Desktop\附件3.xlsx") 2. 检查文件是否存在：确保指定的文件存在于指定的路径中。你可以手动检查一下路径中是否存在名为"附件3.xlsx"的文件。 3. 检查是否安装了所需的...

import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 获取除第一行和第一列以外的数据，保存到列表中 data_list = df.iloc[1:, 1:].values.tolist() # 输出结果 print(data_list) 代码报错xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

你可以尝试将data.xlsx另存为xls格式的Excel文件，或者使用pandas库中的read_excel函数的另一个参数engine来指定使用openpyxl引擎读取xlsx格式的Excel文件，例如： python df = pd.read_excel('data.xlsx', ...

import os import pandas as pd from openpyxl import Workbook folder_path = r'D:/拆分后的工作簿' new_path = r'D:\拆分后的工作簿\新增資料夾\workbook.xlsx' files = os.listdir(folder_path) wb = Workbook() for file in files: if file.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(folder_path, file) sheet_name = os.path.splitext(file)[0] df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None) for sheet in df: df[sheet].to_excel(wb, sheet_name=sheet_name)

这段代码看起来没有问题，不过你最后没有保存... df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None) for sheet in df: df[sheet].to_excel(wb, sheet_name=sheet_name) wb.save(new_path) 希望这次能够帮到你！

#输入需要校正的dem路径和校正后dem输出路径 DEM_path='./广东_ASTER.tif' DEM_out_path='.ASTER_void_传统方法.tif' miss_out=32767 #从 Excel 文件中读取控制点数据，然后将其转换为 NumPy 数组，并将预测变量和响应变量分别存储在X和y中。 xlsx1 = pd.read_excel('./广东省/广东省ASTER数据集（matlab）.xlsx' , engine='openpyxl', sheet_name=0) X=xlsx1.values[:,0:10] y=xlsx1.values[:,10] GCP_path='C:\Users\Lenovo\Desktop\代码运行\DEM控制点数据\ICESat.gcps'

xlsx1 = pd.read_excel('./广东省/广东省ASTER数据集（matlab）.xlsx', engine='openpyxl', sheet_name=0) X = xlsx1.values[:, 0:10] y = xlsx1.values[:, 10] 请注意，您需要安装pandas库来读取Excel文件。...

现在导入这个data1 = pd.read_excel(r'C:\Users\wanggangmin\Desktop\data\4data.xlsx')构建上述模型

data1 = pd.read_excel(r'C:\Users\wanggangmin\Desktop\data\4data.xlsx') 其中，r'C:\Users\wanggangmin\Desktop\data\4data.xlsx' 表示你 Excel 文件的路径，需要根据实际情况进行修改。读取完成后，你就...

df = pd.read_excel(r'C:\Users\17850\Desktop\data.xlsx') ^ IndentationError: unexpected indent

这个错误通常是由于代码中存在缩进不当导致的。请检查前面的代码是否存在缩进，或者将这行代码前面的代码重新排版一下，使其缩进正确。...df = pd.read_excel(r'C:\Users\17850\Desktop\data.xlsx')

During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\13974\PycharmProjects\pythonProject6\标准化.py", line 7, in <module> df = pd.read_excel(r"C:\Users\13974\Desktop\新建 Microsoft Excel 工作表 (3).xlsx", index_col=0) File "C:\Users\13974\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 478, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "C:\Users\13974\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1513, in __init__ self._reader = self._engines[engine](self._io, storage_options=storage_options) File "C:\Users\13974\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 548, in __init__ import_optional_dependency("openpyxl") File "C:\Users\13974\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 145, in import_optional_dependency raise ImportError(msg) ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl.

这是一个 ImportError 错误，提示你缺少 openpyxl 这个 Python 库，它是 pandas 库用于读取 Excel 文件的一个依赖库。你需要安装 openpyxl 库，可以使用 pip 或 conda 安装。如果你使用 pip，可以在命令行中输入以下...

Traceback (most recent call last): File "D:\桌面\测试分列.py", line 3, in <module> df = pd.read_excel('测试.xlsx') File "D:\Python37\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\Python37\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 364, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "D:\Python37\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1233, in __init__ self._reader = self._engines[engine](self._io, storage_options=storage_options) File "D:\Python37\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 521, in __init__ import_optional_dependency("openpyxl") File "D:\Python37\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 118, in import_optional_dependency raise ImportError(msg) from None ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl.

这个错误提示是因为你的 Python 环境缺少 openpyxl 库，而 pd.read_excel() 函数需要用到这个库来读取 Excel 文件。你可以通过执行以下命令来安装 openpyxl： pip install openpyxl 如果你使用的是 ...

import numpy as np import pandas as pd path = "F:/Desktop/Xiameimei/" data = pd.read_excel(path + 'shuju.xlsx') data.head()写的有问题吗

代码有问题。应该是这样写： import numpy as np ...data = pd.read_excel(path + 'shuju.xlsx') data.head() 这段代码的作用是导入numpy和pandas库，读取"shuju.xlsx"文件，并展示文件的前5行数据。

data = pd.read_excel(path + 'shuju.xlsx')

其中，import pandas as pd 是导入 pandas 库并将其命名为 pd，pd.read_excel('shuju.xlsx') 则是使用 pandas 库中的 read_excel 函数读取名为 shuju.xlsx 的 Excel 文件，并将读取结果赋值给 data 变量...

修改代码错误：import openpyxl # 指定要拼接的表格文件名列表 filenames = [ '附件一：2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件三：2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx', '附件二：2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件四：2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx' ] # 使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来 dataframes = [] headers = [] for filename in filenames: wb = openpyxl.load_workbook(filename=filename, read_only=True, data_only=True) ws = wb.worksheets[0] df = [] for row in ws.iter_rows(values_only=True): df.append(row) df = pd.DataFrame(df[1:], columns=df[0]) header = pd.DataFrame(df.iloc[:1]) headers.append(header) dataframes.append(df.iloc[1:]) # 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起 result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True) # 将标题行合并为一个数据框，并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值 header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True) header = header.fillna(method='ffill') # 将标题行作为新数据框的列名 result.columns = header.iloc[0] # 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中 result.to_excel('output.xlsx', index=False)

wb = openpyxl.load_workbook(filename=filename, read_only=True, data_only=True) ws = wb.worksheets[0] df = [] for row in ws.iter_rows(values_only=True): df.append(row) df = pd.DataFrame(df[1:], ...

df=pd.read_excel('Data.xlsx')如何检查代码

你可以使用try-except语句来检查代码，如果代码有误，就会抛出异常。例如： try: df = pd.read_excel('Data.xlsx') except: print("代码有误，请检查文件路径和文件格式是否正确。")

data = pd.read_excel('C:\x01材料表.xlsx')为什么报错OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'C:\x01材料表.xlsx'

在Python中，反斜杠（\）被视为转义字符，因此在路径中使用反斜杠可能...data = pd.read_excel(r'C:\x01材料表.xlsx') 或 data = pd.read_excel('C:/x01材料表.xlsx') 这两种方法都应该避免这个错误。

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