data = pd.read_excel(r'F:\NL_3\PICTURE.xlsx',sheet_name= '20132', usecols=[A:H]),改错

根据您提供的代码，我看不出具体的错误。但是，如果您想加载 Excel 文件中的特定工作表的数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_excel(r'F:\NL_3\PICTURE.xlsx', sheet_name='20132', usecols='A:H')

这将加载文件路径为 `F:\NL_3\PICTURE.xlsx` 的 Excel 文件中的名为 `20132` 的工作表的数据，并仅选择列 A 至 H。请确保您已经在代码中正确指定文件路径和工作表名称。

相关问题

#按照营业额升序排序，代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx') df = df.sort_values(by='营业额', ascending=True) df = df.sort_values(by='日期', ascending=False) # 计算每个人的平均营业额，代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx') result = df.groupby(['姓名', '工号', '柜台']).mean()['营业额'] #计算每个柜台的平均营业额，代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx') result = df.groupby(['柜台']).mean()['营业额'] #将sheet1和sheet2完成纵向合并，将sheetl和 sheet3完成横向合并，并通过分组聚合计算不同级别员工的营业额总和，代码如下： import pandas as pd # 读取数据 df1 = pd.read_excel('sheet1.xlsx') df2 = pd.read_excel('sheet2.xlsx') df3 = pd.read_excel('sheet3.xlsx') # 纵向合并sheet1和sheet2 merged_vertical = pd.concat([df1, df2], axis=0) # 横向合并sheet1和sheet3 merged_horizontal = pd.merge(df1, df3, on='班级') # 分组聚合求和 sales_sum_by_level = merged_horizontal.groupby(['级别'])['营业额'].sum()这段代码运行不出来，会出现pymysql.err.OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server on 'localhost' ([WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。)")

这个错误提示是数据库连接问题，可能是因为你的MySQL服务没有启动或者连接参数设置不正确。你可以先检查一下MySQL服务是否启动，如果没有启动则需要先启动服务。另外，你需要检查连接参数是否正确，包括用户名、密码、主机地址、端口号等。如果还是无法解决问题，可以尝试重新安装MySQL或者检查网络连接是否正常。

import pandas as pd import xlrd # 读取Excel表格中的数据 df = pd.read_excel('h://1.xls',sheet_name='1') # 按照日期排序 df = df.sort_values(by='日期') writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx') df.to_excel(writer,sheet_name='1',index=False) writer._save() 怎么删除了其他工作表

你可以在写入Excel表格前，指定要保存的工作表名称，这样就只会保存该工作表的数据，而其他工作表的数据就会被删除。代码如下：

import pandas as pd 
import xlrd  

# 读取Excel表格中的数据 
df = pd.read_excel('h://1.xls',sheet_name='1') 

# 按照日期排序 
df = df.sort_values(by='日期') 

# 创建Excel文件写入对象
writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx')

# 将排序后的数据写入新的工作表中
df.to_excel(writer,sheet_name='1',index=False) 

# 保存并关闭Excel文件写入对象
writer.save()

在上面的代码中，我们使用 `pd.ExcelWriter` 创建了一个 Excel 文件写入对象 `writer`，然后将排序后的数据写入到新的工作表 `'1'` 中，最后通过 `writer.save()` 方法保存并关闭 Excel 文件写入对象。这样就只会保存名为 `'1'` 的工作表，其他工作表的数据会被删除。