data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0, usecols=[0]).values这句话什么意思

这句代码的意思是读取名为"data.xlsx"的Excel文件中的第一个工作表(sheet)，并且只读取其中的第一列数据，即列索引为0的那一列，然后将这一列数据作为numpy数组返回给变量"data"。其中，usecols参数指定了要读取的列，这里只读取了第一列。这段代码使用了pandas库中的read_excel()函数来读取Excel文件中的数据。

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data = pd.read_excel("汇总原版(2).xlsx",sheet_name=sheet,dtype=object,merge_cells=True) TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'merge_cells'

很抱歉，`pandas`的`read_excel`函数确实没有`merge_cells`参数。如果你需要读取Excel文件中的合并单元格，可以使用`openpyxl`库来实现。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')

# 选择要读取数据的sheet
ws = wb['Sheet1']

# 获取合并单元格的值
merged_cells = ws.merged_cells.ranges
merged_values = []
for merged_cell in merged_cells:
    merged_values.append(ws.cell(row=merged_cell.min_row, column=merged_cell.min_col).value)

# 关闭Excel文件
wb.close()

# 输出合并单元格的值
print(merged_values)

上述代码中，我们使用`openpyxl`库打开Excel文件，并选择要读取数据的sheet。然后，使用`merged_cells`属性获取所有合并单元格的范围，并使用`min_row`和`min_col`属性访问合并单元格的左上角单元格的行号和列号，从而获取合并单元格的值。最后，关闭Excel文件即可。

# import pandas as pd # df = pd.read_excel('sheet.xlsx', engine='openpyxl') # new_df = df.query('id == "220"') # writer = pd.ExcelWriter('new_excel_file.xlsx') # new_df.to_excel(writer, sheet_name='New_Sheet', index=False) # writer.save() import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('sheet.xlsx') # 选择需要操作的sheet页 worksheet = workbook['Sheet'] # 根据筛选条件获取满足条件的数据,其中，min_row=2表示从第二行开始读取数据，因为第一行通常是表头； # max_row=worksheet.max_row表示读取Excel文件中所有的行数据；values_only=True表示只读取单元格中的值，而不包括格式等其他元素。 new_data = [] for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=worksheet.max_row, values_only=True): if row[2] == '220': new_data.append(row) # 创建新的sheet页并写入数据 new_worksheet = workbook.create_sheet('New Sheet') for row in new_data: new_worksheet.append(row) # 保存Excel文件 workbook.save('sheet.xlsx')报zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

这个错误通常是因为你的 Excel 文件已经被其他程序打开了，或者文件损坏导致的。你可以尝试先关闭 Excel 文件，然后重新运行代码，或者尝试使用另一个 Excel 文件来测试代码是否正常运行。如果问题仍然存在，你可以尝试使用 openpyxl 库提供的 load_workbook() 函数的 data_only 参数，将其设置为 True，这样可以确保仅读取单元格中的值，而不包括公式等其他元素。