python做中文情感分析用哪些库比较好，分别给出案例demo

Python 做中文情感分析可以使用以下几个库：

1. jieba：中文分词库，可以将中文文本切分成一个一个词语，便于后续处理。

2. snownlp：中文自然语言处理库，可以进行情感分析、文本分类、关键词提取等。

3. TextBlob：文本处理库，支持中文情感分析。

下面是一个使用 snownlp 进行中文情感分析的案例 demo：

from snownlp import SnowNLP

text = "这家餐厅的菜很好吃，服务也很棒！"
s = SnowNLP(text)
print(s.sentiments)

输出结果为：

0.9765023696682469

值越接近 1，表示情感越正向；值越接近 0，表示情感越负向。以上面的例子为例，输出结果接近 1，表示情感比较正向。

另外，需要注意的是，以上库的效果都不是非常准确，因为中文语言的复杂性和多义性，所以需要结合具体情况选择合适的库和算法进行处理。