python做情感分析用拿些库比较好，分别给出案例demo

做情感分析可以使用以下几个常用的 Python 库：

1. NLTK（Natural Language Toolkit）：是一个开源的 NLP 工具包，提供了大量的 NLP 方法和数据，也包含了情感分析的功能。

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

sentiment_analyzer = SentimentIntensityAnalyzer()
sentiment = sentiment_analyzer.polarity_scores("This is a positive sentence.")
print(sentiment)

2. TextBlob：是一个简单易用的 NLP 库，也可以实现情感分析。

from textblob import TextBlob

text = "This is a positive sentence."
blob = TextBlob(text)
sentiment = blob.sentiment.polarity
print(sentiment)

3. Vader：是一个基于词典的情感分析工具，适用于社交媒体上的文本。

from vaderSentiment.vaderSentiment import SentimentIntensityAnalyzer

sentiment_analyzer = SentimentIntensityAnalyzer()
sentiment = sentiment_analyzer.polarity_scores("This is a positive sentence.")
print(sentiment)

以上三个库都可以进行情感分析，您可以根据自己的需求和项目特点选择合适的库使用。