MNE处理数据 buffer is too small for requested array的代码

以下是使用MNE读取数据时避免"buffer is too small for requested array"错误的示例代码：

import mne

# 加载数据时使用preload=False，逐步读取数据块
raw = mne.io.read_raw_fif('data.fif', preload=False)

# 逐步读取数据块的方式，可以使用for循环来遍历所有数据
data = []
for i in range(raw.n_times // 1000):
    # 一次读取1000个时间点的数据
    d, _ = raw[:, i * 1000: (i + 1) * 1000]
    data.append(d)

# 将所有数据拼接成一个numpy数组
data = np.concatenate(data, axis=1)

在上述代码中，我们使用了`mne.io.read_raw_fif()`函数加载数据时，将`preload`参数设置为`False`，这样数据将不会一次性全部读入内存中。然后我们使用for循环逐步读取数据块，一次只读取1000个时间点的数据，并将它们存储到一个列表中。最后，我们使用`numpy.concatenate()`函数将所有数据拼接成一个numpy数组。

这样做可以避免"buffer is too small for requested array"错误，同时也能够处理较大的数据集。