mne sample entropy 代码

mne sample entropy 是 MNE-Python 库中的一个函数，用于计算时间序列数据的样本熵。样本熵是一种用于描述时间序列的复杂度和不规则性的度量，可以用来分析或比较不同时间序列的复杂性。

该函数的代码示例如下：

from mne.entropy import sample_entropy

# 定义一个时间序列数据
data = [1, 3, 2, 4, 1, 3, 2, 4, 1, 3, 2, 4]

# 调用样本熵函数进行计算
sampen = sample_entropy(data)

# 输出计算结果
print("样本熵：", sampen)

在这个例子中，我们首先导入 mne.entropy 模块中的 sample_entropy 函数。然后创建一个包含时间序列数据的列表。接下来，我们调用 sample_entropy 函数，并传入我们的时间序列数据作为参数。最后，我们将计算得到的样本熵打印出来。

值得注意的是，需要提前安装 MNE-Python 库。可以使用 pip install mne 命令来安装该库。

使用样本熵函数能够提供对时间序列数据复杂性的评估，帮助我们分析不同时间序列数据的特征和变化。