anaconda安装mne

要在Anaconda中安装MNE-Python模块，可以按照以下步骤进行操作。

首先，确保已经安装了Anaconda。可以从官方网站下载并按照指示进行安装。

其次，打开Anaconda Prompt（或者在PyCharm中设置Terminal）。在命令行中输入以下命令来创建一个新的虚拟环境并安装MNE-Python：

conda create -n mne python=3.8 -y

这将创建一个名为mne的虚拟环境，并使用Python 3.8版本。按照提示完成安装。

接下来，使用pip工具来安装最新版本的MNE-Python。在命令行中输入以下命令：

pip install -U mne

这将自动下载并安装最新版本的MNE-Python。

完成以上步骤后，您就成功地在Anaconda中安装了MNE-Python模块。您可以在虚拟环境中使用该模块进行功能性神经影像数据的处理、分析和可视化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MNE-python 进行源定位教程（一）配置环境](https://blog.csdn.net/qianyunzzz/article/details/123474891)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [mne-realtime:使用MNE-Python进行实时数据分析](https://download.csdn.net/download/weixin_42131601/18335896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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