导入excel数据在计算完权重后利用重采样输出采样excel数据python

以下是一个简单的示例代码，假设你已经计算出了权重，并将其存储在名为 "weights" 的 Pandas 数据框中，而你想将 "data.xlsx" 文件中的数据进行重采样并输出到 "sampled_data.xlsx" 文件中：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_excel("data.xlsx")

# 计算每行的权重
weights = ...

# 进行重采样
sampled_data = data.sample(n=100, replace=True, weights=weights)

# 将重采样数据输出到新的 Excel 文件中
sampled_data.to_excel("sampled_data.xlsx", index=False)

在这个示例中，我们使用了 Pandas 库来读取原始数据，并通过调用 `sample()` 函数来进行重采样，其中 `n` 参数指定了采样的样本数量，`replace` 参数指定是否允许重复采样，`weights` 参数指定每个样本的权重。最后，我们将重采样数据保存到新的 Excel 文件中，通过 `to_excel()` 函数实现。