如何自动读取很多类似表名的Excel
时间: 2023-08-15 20:06:39 浏览: 37
要自动读取很多类似表名的Excel,可以使用Python中的pandas库。pandas可以读取Excel文件,并将其转换为DataFrame对象,进而进行数据处理和分析。
以下是一个示例代码,可以读取一个文件夹中所有以“表”开头的Excel文件,并将它们合并成一个DataFrame对象:
```python
import os
import pandas as pd
# 文件夹路径
folder_path = "C:/excel_files"
# 获取所有Excel文件名
files = os.listdir(folder_path)
# 读取以“表”开头的Excel文件
dfs = []
for file in files:
if file.startswith("表"):
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_excel(file_path)
dfs.append(df)
# 合并DataFrame对象
result = pd.concat(dfs)
```
在这个示例代码中,我们首先使用os模块获取文件夹中所有文件的文件名。然后,我们使用pandas的read_excel函数读取以“表”开头的Excel文件,并将它们添加到一个列表中。最后,我们使用pandas的concat函数将所有DataFrame对象合并成一个DataFrame对象。
相关问题
如何自动读取很多类似表名的Excel自动导入MYSQL
可以使用Python的pandas和mysql-connector库来实现自动读取Excel并将数据导入MySQL数据库的操作。具体步骤如下:
1. 安装pandas和mysql-connector库
在命令行输入以下指令安装:
```
pip install pandas
pip install mysql-connector-python
```
2. 编写Python脚本
首先需要连接MySQL数据库,代码如下:
```python
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
```
其中,需要将`yourusername`、`yourpassword`和`yourdatabase`替换成真实的MySQL用户名、密码和数据库名。
然后,使用pandas读取Excel文件中的数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')
```
其中,将`filename`替换成实际的Excel文件名,将`sheetname`替换成实际的工作表名。
接下来,可以使用循环将数据导入MySQL数据库中:
```python
for index, row in df.iterrows():
sql = "INSERT INTO tablename (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
val = (row['column1'], row['column2'], row['column3'])
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
```
其中,将`tablename`替换成实际的MySQL表名,将`column1`、`column2`和`column3`替换成实际的列名。
3. 运行Python脚本
将Python脚本保存为`.py`文件后,在命令行中执行以下指令即可运行:
```
python filename.py
```
其中,将`filename`替换成实际的Python脚本文件名。执行后,程序会自动读取Excel文件并将数据导入MySQL数据库。
pandas读取excel
可以使用pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件。
首先需要安装pandas库,可以使用以下命令安装:
```
pip install pandas
```
然后可以使用以下代码读取Excel文件:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 打印数据框
print(df)
```
其中,filename.xlsx为要读取的Excel文件名,sheet_name为要读取的工作表名(默认为第一个工作表)。
read_excel()函数还有很多参数可以设置,例如header、index_col、usecols等,可以根据需要进行设置。详细的参数说明可以参考官方文档:https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_excel.html。