python的车牌识别
时间: 2023-12-23 10:28:26 浏览: 87
python车牌识别
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车牌识别(Automatic License Plate Recognition, ALPR)是一种使用计算机视觉技术识别车牌号码的技术。在Python中,可以使用OpenCV和Tesseract OCR库来实现车牌识别。
首先,需要安装所需的库:
```bash
pip install opencv-python
pip install pytesseract
```
接下来,可以使用以下代码实现车牌识别:
```python
import cv2
import pytesseract
# 读取图片
image = cv2.imread('car_plate.jpg')
# 转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 应用二值化
_, binary_image = cv2.threshold(gray_image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历轮廓并提取车牌区域
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
plate_roi = gray_image[y:y+h, x:x+w]
# 使用Tesseract OCR识别车牌号码
text = pytesseract.image_to_string(plate_roi, config='--psm 6 -c tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789')
# 输出识别结果
print("车牌号码:", text)
# 在原图上绘制识别结果矩形框
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 显示带有识别结果的图片
cv2.imshow('License Plate Recognition', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码首先读取一张车牌图片,然后将其转换为灰度图像并进行二值化处理。接着,查找轮廓并提取车牌区域。最后,使用Tesseract OCR库识别车牌号码,并在原图上绘制识别结果矩形框。
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