sigmoid的图像
时间: 2024-03-30 15:26:53 浏览: 42
基于Sigmoid函数局部视觉适应模型的真实影像再现
sigmoid函数是一种常用的激活函数,它被广泛应用于神经网络中。它的数学表达式为:
f(x) = 1 / (1 + e^-x)
下面是sigmoid函数的图像:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sigmoid(x)')
plt.title('Sigmoid Function')
plt.grid(True)
plt.show()
```
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