matlab画Sigmoid函数图像 代码

可以使用以下代码画出Sigmoid函数的图像：

x = -10:.1:10;
y = 1./(1+exp(-x));
plot(x,y);
xlabel('x');
ylabel('y');
title('Sigmoid函数图像');

相关问题

matlab画sigmoid函数图像,x轴范围[-5,5],间隔1；y轴范围[-2,2],间隔1；y轴居中

x = -5:0.1:5;
y = 1./(1+exp(-x));
plot(x,y);
ylim([-2,2]);
yticks(-2:1:2);
yticklabels({'-2','','0','','2'});
xlim([-5,5]);
xticks(-5:1:5);
grid on;
ax = gca;
ax.YAxisLocation = 'origin';

用matlab画出sigmoid函数的导数图像

### 绘制Sigmoid函数及其导数

为了绘制Sigmoid函数的导数，在MATLAB中可以通过计算Sigmoid函数的一阶导数值并将其可视化来实现。具体过程涉及定义输入范围、计算Sigmoid值以及对应的导数值，最后利用`plot()`函数完成绘图。

#### 定义变量与计算
首先设定x轴的数据区间，这里采用从-8到8之间的均匀分布数据点作为输入：

x = -8:0.1:8;

接着按照Sigmoid函数表达式\[ \sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}} \][^1] 计算各个位置上的响应值，并进一步求解其一阶导数。对于任意一点\( x_i \)，Sigmoid函数的导数可表示为:

\[ \sigma'(x) = \sigma(x)(1-\sigma(x)) \]

因此可以直接基于已知的Sigmoid输出来快速获得导数的结果而无需重新构建复杂的指数运算[^3]。

#### MATLAB代码示例
下面给出完整的MATLAB代码片段用于展示上述逻辑：

% Define the range of input values
x = -8:0.1:8;

% Calculate Sigmoid function value and its derivative
sigmoid_values = 1 ./ (1 + exp(-x));
derivative_sigmoid = sigmoid_values .* (1 - sigmoid_values);

% Plotting both functions on same figure with grid enabled
figure();
subplot(2, 1, 1);
plot(x, sigmoid_values, 'r-', 'LineWidth', 2); hold on;
title('Sigmoid Function');
xlabel('Input Value (x)');
ylabel('\sigma(x)');
grid on;

subplot(2, 1, 2);
plot(x, derivative_sigmoid, 'b--', 'LineWidth', 2);
title('Derivative of Sigmoid Function');
xlabel('Input Value (x)');
ylabel('\sigma''(x)');
legend({'First Derivative'},'Location','best');
grid on;

这段程序不仅展示了原始的Sigmoid曲线还包含了它的导数形式，通过子图的方式使得两者对比更加直观清晰[^4]。