plotly.express的图怎么换成白底黑框

要把plotly.express的图换成白底黑框，你可以使用以下代码：

import plotly.express as px

# 创建一个数据集
data = px.data.iris()

# 使用px.scatter绘制散点图
fig = px.scatter(data, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", size='petal_length', hover_data=['petal_width'])

# 将背景颜色设置为白色，网格颜色设置为黑色
fig.update_layout({
    'plot_bgcolor': 'white',
    'paper_bgcolor': 'white',
    'legend': {'bgcolor': 'white', 'bordercolor': 'black', 'borderwidth': 1},
    'xaxis': {'gridcolor': 'black'},
    'yaxis': {'gridcolor': 'black'}
})

# 展示图表
fig.show()

以上代码的关键是使用`fig.update_layout()`方法来自定义图表的样式，具体来说，我们设置`'plot_bgcolor'`和`'paper_bgcolor'`为白色，将图例的背景色设为白色，边框色设为黑色，网格线的颜色也设为黑色。

这样就能得到一个白底黑框的图表了。

相关问题

plotly.express的图怎么换成白底

将plotly.express的图换为白底可以通过设置背景色来实现。具体来说，在创建图表对象时可以使用layout参数来指定背景色。例如，下面的代码将plotly.express生成的散点图的背景色设置为白色：

import plotly.express as px

df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")

fig.update_layout(
    plot_bgcolor='white'
)

fig.show()

这样，生成的散点图就会有白色的背景了。

plotly.express与matplotlib.pyplot的区别

plotly.express和matplotlib.pyplot都是Python中用于数据可视化的库，但是它们有一些区别：

1. 语法风格不同：plotly.express采用更加简单直观的语法，易于学习和使用，而matplotlib.pyplot则需要编写更多的代码才能得到相同的结果。

2. 输出格式不同：plotly.express的输出结果是交互式的网页图形，可以进行缩放和交互操作，而matplotlib.pyplot的输出结果是静态的图片。

3. 功能不同：plotly.express提供了很多高级的数据可视化功能，例如3D图形、动画、地图等，而matplotlib.pyplot则更适合于基本的数据可视化任务。

4. 应用场景不同：plotly.express适合于需要进行交互式数据可视化的应用场景，例如数据分析、科学研究等，而matplotlib.pyplot则更适合于需要静态图片的应用场景，例如报告制作、出版等。

总之，plotly.express和matplotlib.pyplot都有它们自己的优点和适用场景，具体选择哪个库取决于你的需求和偏好。