plotly.express需要的数据格式

`plotly.express` 是 Plotly Python 库的一个模块，它提供了一组高度交互式的图表API，让创建复杂数据可视化变得简单。在使用 `plotly.express` 创建图表时，通常需要以下几个步骤的数据格式：

1. **DataFrame**: `plotly.express` 非常依赖于 pandas DataFrame 数据结构，这是处理表格型数据的标准工具。DataFrame 中包含了行索引 (index) 和列名 (columns)，以及对应的数值或类别数据。

   import pandas as pd
   data = pd.DataFrame({
       'A': [1, 2, 3],
       'B': [4, 5, 6],
       'C': ['foo', 'bar', 'baz'],
       'D': [0.1, 0.2, 0.3]
   })

2. **键值对或标签**: 对于散点图等需要指定x轴和y轴坐标的图表，可以使用列名作为坐标轴标签，也可以直接传递数值数组：

   fig = px.scatter(data, x='A', y='B')

3. **分类数据**: 类别信息可以用于颜色映射、大小调整或者分组，例如 `color` 参数可以选择一列或多列来进行颜色编码：

   fig = px.scatter(data, x='A', y='B', color='C')

4. **额外的图形元素**: 如果需要添加线图、区域图、误差线等元素，可能会需要单独的数据系列，例如时间序列数据。

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