利用plotly.express生成一个仓储布局的散点图，

以下是一个Python代码示例，使用Plotly Express生成一个仓储布局的散点图：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 设置仓库大小和货架数量
n_rows = 5
n_cols = 4

# 生成货位坐标
coordinates = [(i, j) for i in range(1, n_rows + 1) for j in range(1, n_cols + 1)]

# 生成货位编号
labels = [f'({i},{j})' for i in range(1, n_rows + 1) for j in range(1, n_cols + 1)]

# 生成数据框
df = pd.DataFrame({'x': [c[1] for c in coordinates],
                   'y': [c[0] for c in coordinates],
                   'label': labels})

# 创建仓库布局图
fig = px.scatter(df, x='x', y='y', color='label')

# 隐藏坐标轴
fig.update_layout(xaxis=dict(showgrid=False, zeroline=False, visible=False),
                  yaxis=dict(showgrid=False, zeroline=False, visible=False))

# 设置仓库大小
fig.update_xaxes(range=[0, n_cols+1])
fig.update_yaxes(range=[0, n_rows+1])

# 显示仓库布局图
fig.show()

这段代码会生成一个仓储布局的散点图，其中每个散点代表一个货位，横坐标表示货架编号，纵坐标表示行号，颜色表示货位编号。