plotly.trendline
时间: 2024-02-24 11:58:31 浏览: 22
plotly.trendline 是 Plotly Python 库中的一个函数,用于在散点图中添加趋势线。它可以绘制线性、多项式和指数趋势线,并提供多种参数来调整趋势线的外观和行为。要使用 plotly.trendline 函数,需要先导入 plotly.express 模块。以下是一个示例代码:
```python
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.scatter(df, x="total_bill", y="tip", trendline="ols")
fig.show()
```
这段代码会生成一个散点图,并在图中添加一个线性趋势线。
相关问题
module 'plotly.express' has no attribute 'get_trendline_result'.
1; // 红色占领
} else {
game->map[y][x].color = 2; // 蓝色占这个错误可能是因为您的Plotly Express版本过低,不支持get_trendline_result函数。请尝试领
}
break;
}
}
drawMap(game, win);
}
// 扩展区域
更新您的Plotly Express版本,或者使用其他可用的函数来实现您的需求。您可以通过运行 char region_id = game->map[y][x].id;
int color = game->map[y][x].color;
int size以下命令来更新Plotly Express:
```
pip install plotly --upgrade
```
如果问题仍然存在,请确保您 = 0;
int queue_size = 1;
int queue_head = 0;
int queue_tail = 0;
已正确安装Plotly Express,或者您可以尝试重新安装它。
trendline可以选择什么函数
plotly.trendline 函数提供了多种趋势线函数可供选择,包括:
- 线性趋势线("ols"):使用最小二乘法拟合一条直线
- 多项式趋势线("poly"):使用多项式拟合一条曲线,可以通过 `deg` 参数设置多项式的阶数
- 指数趋势线("exp"):使用指数函数拟合一条曲线
- 对数趋势线("log"):使用对数函数拟合一条曲线
例如,要绘制一个二次多项式趋势线,可以将 `trendline` 参数设置为 "poly",并将 `deg` 参数设置为 2:
```python
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.scatter(df, x="total_bill", y="tip", trendline="poly", trendline_order=2)
fig.show()
```
注意:不同的趋势线函数接受的参数可能不同,请查看 Plotly 官方文档以获取更详细的信息。