plotly.express的图怎么换成白底

将plotly.express的图换为白底可以通过设置背景色来实现。具体来说，在创建图表对象时可以使用layout参数来指定背景色。例如，下面的代码将plotly.express生成的散点图的背景色设置为白色：

import plotly.express as px

df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")

fig.update_layout(
    plot_bgcolor='white'
)

fig.show()

这样，生成的散点图就会有白色的背景了。

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plotly.express的图怎么换成白底黑框

要把plotly.express的图换成白底黑框，你可以使用以下代码：

import plotly.express as px

# 创建一个数据集
data = px.data.iris()

# 使用px.scatter绘制散点图
fig = px.scatter(data, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", size='petal_length', hover_data=['petal_width'])

# 将背景颜色设置为白色，网格颜色设置为黑色
fig.update_layout({
    'plot_bgcolor': 'white',
    'paper_bgcolor': 'white',
    'legend': {'bgcolor': 'white', 'bordercolor': 'black', 'borderwidth': 1},
    'xaxis': {'gridcolor': 'black'},
    'yaxis': {'gridcolor': 'black'}
})

# 展示图表
fig.show()

以上代码的关键是使用`fig.update_layout()`方法来自定义图表的样式，具体来说，我们设置`'plot_bgcolor'`和`'paper_bgcolor'`为白色，将图例的背景色设为白色，边框色设为黑色，网格线的颜色也设为黑色。

这样就能得到一个白底黑框的图表了。

import plotly.graph_objs 与import plotly.express 的区别是什么？

import plotly.graph_objs 和 import plotly.express 的区别在于，前者是使用基础的图形对象来创建图表，而后者则是使用高级的快速绘图函数来创建图表。具体来说，plotly.graph_objs 提供了更多的自定义选项和更高级的功能，但需要更多的代码来实现，而 plotly.express 则提供了更简单的语法和更快的绘图速度，但自定义选项相对较少。