logger.info("*************导入成功**************");

logger.info("*************导入成功**************")是一行代码，用于在程序中输出一条日志信息。这行代码使用了logger对象的info方法，将指定的日志信息打印到日志文件或控制台上。

logger是一个常用的日志记录器，它是Python标准库中的logging模块提供的一个类。通过使用logger对象，我们可以在程序中记录各种级别的日志信息，如debug、info、warning、error等。

在上述代码中，logger.info方法用于记录一条信息级别为info的日志。其中的"*************导入成功**************"是要记录的具体日志内容。

相关问题

logger.info(master.execute(3, cst.READ_INPUT_REGISTERS, 0, 9, output_value=1))

根据您提供的代码，我猜测您正在使用一个名为 "logger" 的日志记录器记录一个从 "master" 对象执行的 Modbus 操作的结果。该操作是读取从地址0到地址8之间的输入寄存器，并且在执行该操作时设置了 "output_value" 参数为1。如果该操作执行成功，它将返回一个包含所读取寄存器值的列表，并将该列表记录到日志中。需要注意的是，这段代码中的常量 "cst.READ_INPUT_REGISTERS" 可能是从某个 Modbus 库导入的常量，用于指定所执行的操作类型。

func AppOperateRecharge(a *decorator.ApiBase, data *adminStruct.BusinessOrderRechargeName) error { logger.AccessLogger.Info("AppOperateRecharge...") resp := adminStruct.BusinessOrderRechargeResponse{} resp.ResponseCommon = a.NewSuccessResponseCommon() resQuerya := a.Ts.Table("business_base as a"). Select(`s.bid, a.bname, s.acct_bal, s.buy_sum_amt, ifnull(sum(CASE WHEN b.stmt_status = 1 THEN b.stmt_amt ELSE 0 END), 0) as unpaid_amt, ifnull(sum(CASE WHEN i.epay_status=0 and i.contract_no='' THEN i.order_amt ELSE 0 END and i.link_id=a.bid),0)as pur_no_sett, ifnull(sum(CASE WHEN b.stmt_status = 0 THEN b.stmt_amt ELSE 0 END), 0 )as stmt_amt, a.admin_uid, u.user_name, a.status`). Joins("left join source_pay_info as i on i.link_id=a.bid"). Joins("left join business_bal as s on s.bid=a.bid"). Joins("left join user_base as u on u.uid=a.admin_uid"). Joins("left join business_settlement as b on b.bid=a.bid"). Group("a.bid") if len(data.Bname) > 0 { resQuerya = resQuerya.Where("a.bname like ?", data.Bname) } utils.Error(resQuerya.Limit(a.Size). Offset(a.Offset).Count(&resp.Count). Find(&resp.Data).Error) return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp) }

这段代码看起来没有错误。它定义了一个名为 `AppOperateRecharge` 的函数，接受一个 `decorator.ApiBase` 类型的指针 `a` 和一个 `adminStruct.BusinessOrderRechargeName` 类型的指针 `data`。函数的主要功能是执行一系列数据库查询，并将结果存储在 `resp` 变量中，最后返回一个成功的自定义响应。

代码中使用了 `Select` 函数来选择特定的字段，使用 `Joins` 函数来进行表连接操作，使用 `Group` 函数对结果进行分组，使用 `Where` 函数来设置条件，并使用 `Limit` 和 `Offset` 函数来进行分页操作。最后，通过 `Find` 函数将查询结果存储在 `resp.Data` 中。

请确保在使用这段代码之前已经导入了相关的包，并且传入正确的参数。如果有任何其他问题，请提供更多的上下文和错误信息。