jupyter 报错ModuleNotFoundError: No module named 'random_generator_battery'

### Jupyter 中 `random_generator` 模块未找到的解决方案

在处理 Python 的科学计算库时，可能会遇到模块找不到的情况。对于 `No module named 'sklearn.datasets.samples_generator'` 报错，在较新的 scikit-learn 版本中，`samples_generator` 已经被移除并整合到了其他部分[^1]。

为了修复此错误，可以采取以下措施：

#### 方法一：更新代码逻辑
如果正在使用的教程或代码依赖于旧版 API，则应考虑修改代码以适应新版本中的变化。例如，原本通过 `from sklearn.datasets import samples_generator as sg` 来获取数据集的方式不再适用；相反，可以直接从 `sklearn.datasets` 下调用所需的数据生成函数，比如 `make_blobs()` 或者 `make_regression()` 等。

#### 方法二：降级软件包版本
另一种方式是安装特定版本的 scikit-learn 库来匹配原始代码的要求。可以通过命令行执行如下操作：

pip uninstall scikit-learn
pip install "scikit-learn<0.24"

这会卸载现有版本并将之替换为兼容旧接口定义的一个较低版本。

#### 示例修正后的代码片段
假设原代码中有这样的语句用于加载样本生成器：

import numpy as np
from sklearn.datasets import samples_generator as sg  # 不再推荐的做法
X, y = sg.make_classification(n_samples=1000, n_features=20,
                              n_informative=2, n_redundant=10,
                              random_state=7)

应该改为直接从 `datasets` 导入相应的功能：

import numpy as np
from sklearn.datasets import make_classification  # 推荐做法
X, y = make_classification(n_samples=1000, n_features=20,
                           n_informative=2, n_redundant=10,
                           random_state=7)