try: buf = fig.canvas.tostring_rgb() except AttributeError: fig.canvas.draw() buf = fig.canvas.tostring_rgb() cols, rows = fig.canvas.get_width_height() img_array = np.frombuffer(buf, dtype=np.uint8).reshape(rows, cols, 3) result = cv2.cvtColor(img_array, cv2.COLOR_RGB2BGR) plt.close()

这段代码的作用是将 matplotlib 中的图形转换为 OpenCV 中的图像格式并关闭图形窗口。首先，代码尝试使用 `fig.canvas.tostring_rgb()` 方法将图像转换为 RGB 字符串表示。如果该方法不存在（即出现 `AttributeError` 错误），则使用 `fig.canvas.draw()` 方法绘制图形，并再次尝试将图像转换为 RGB 字符串。然后，通过 `fig.canvas.get_width_height()` 获取图像的宽度和高度。接下来，使用 `np.frombuffer()` 将 RGB 字符串转换为 `np.uint8` 类型的数组，并通过 `reshape()` 方法将其重塑为原始图像的形状。最后，使用 `cv2.cvtColor()` 将 RGB 图像转换为 BGR 格式（OpenCV 默认使用 BGR 格式）。最后，调用 `plt.close()` 方法关闭 matplotlib 图形窗口。

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import socket import traceback import sys host = '172.22.102.20' port = 51423 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) s.bind((host, port)) s.listen(1) ClientSock, ClientAddr = s.accept() while 1: try: buf = ClientSock.recv(1024) if len(buf): print("he say: " + buf.decode()) data = input("I say: ").encode() ClientSock.sendall(data) except: print("Dialogue Over") ClientSock.close() sys.exit(0)这个代码有 File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\chat\serve.py", line 18 if len(buf): ^ IndentationError: unexpected indent

这个错误是因为 if 语句下面的代码缩进不正确。你需要检查一下代码中的缩进是否正确，建议使用 4 个空格来缩进代码。以下是修复后的代码：

import socket
import traceback
import sys

host = '172.22.102.20'
port = 51423

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
s.bind((host, port))
s.listen(1)

ClientSock, ClientAddr = s.accept()

while 1:
    try:
        buf = ClientSock.recv(1024)
        if len(buf):
            print("he say: " + buf.decode())
            data = input("I say: ").encode()
            ClientSock.sendall(data)
    except:
        print("Dialogue Over")
        ClientSock.close()
        sys.exit(0)

def channel_hist(image): color = ('b', 'g', 'r') for i, color in enumerate(color): hist = cv2.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256]) plt.plot(hist, color) plt.xlim([0, 256]) fig = plt.gcf() canvas = FigureCanvasTkAgg(fig,master=root2) canvas.draw() #将Matplotlib绘图对象输出为二进制流 buf = canvas.buffer_rgba() img = Image.frombytes('RGBA',canvas.get_width_height(),buf) tk_img = ImageTk.PhotoImage(img) #plt.show() return tk_img

这段代码中的问题很可能是因为 matplotlib 的版本问题。在较新的版本中，`FigureCanvasTkAgg` 类的 `buffer_rgba()` 方法已经被弃用，应该使用 `tostring_rgba()` 方法来替代。

你需要修改代码中的两行，将 `buffer_rgba()` 改为 `tostring_rgba()`。修改后的代码如下所示：

def channel_hist(image):
    color = ('b', 'g', 'r')
    for i, color in enumerate(color):
        hist = cv2.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256])
        plt.plot(hist, color)
        plt.xlim([0, 256])
    fig = plt.gcf()
    canvas = FigureCanvasTkAgg(fig,master=root2)
    canvas.draw()
    #将Matplotlib绘图对象输出为二进制流
    buf = canvas.tostring_rgba()
    img = Image.frombytes('RGBA',canvas.get_width_height(),buf)
    tk_img = ImageTk.PhotoImage(img)
    #plt.show()
    return tk_img

请尝试修改代码并重新运行程序，看看是否可以解决问题。