matlabARIMA函数

MATLAB的ARIMA函数用于建立和拟合自回归移动平均模型（ARIMA）。ARIMA模型是一种常用的时间序列分析模型，用于预测和分析具有自相关和季节性特征的数据。使用ARIMA函数可以设置模型的各种参数，如常数项、自回归系数、移动平均系数和方差等。

例如，可以使用以下代码创建一个ARIMA模型：

Mdl = arima('Constant',0.05,'AR',{0.6,0.2,-0.1},'Variance',0.01)

其中，'Constant'参数设置模型中的常数项，'AR'参数设置自回归系数，'Variance'参数设置方差。这个例子中的ARIMA模型是一个自回归阶数为3的模型，常数项为0.05，自回归系数为0.6、0.2和-0.1，方差为0.01。

使用ARIMA函数还可以进行参数估计，通过给定观测到的单变量时间序列，使用最大似然估计方法来估计ARIMA模型的参数。估计结果将存储在EstMd1中。