帮我完成一份代码,python。流程:遍历根目录下的message子文件夹中的Name.txt的行,打开“根目录+行”的文件,提取找含有 661 的行

时间: 2024-04-12 18:27:31 浏览: 11
当遍历根目录下的message子文件夹中的Name.txt的行时,可以使用`os`模块来完成文件和目录操作。以下是一个完成该流程的Python代码示例: ```python import os root_dir = "根目录的路径" # 根目录路径 # 遍历根目录下的message子文件夹 for foldername in os.listdir(root_dir): folder_path = os.path.join(root_dir, foldername) if os.path.isdir(folder_path): # Name.txt文件路径 name_file = os.path.join(folder_path, "Name.txt") # 打开Name.txt文件 with open(name_file, 'r') as file: # 逐行读取Name.txt的内容 for line in file: line = line.strip() # 去除行末尾的换行符等空白字符 file_path = os.path.join(root_dir, line) # 打开根目录+行的文件 with open(file_path, 'r') as f: # 逐行查找含有661的行 for content in f: if '661' in content: print(content) ``` 请将代码中的"根目录的路径"替换为你实际的根目录路径。上述代码会遍历根目录下的message子文件夹,打开每个子文件夹中的Name.txt文件,逐行读取其内容并与根目录拼接形成文件路径。然后,会打开该文件,并逐行查找含有"661"的行,将其输出。 请根据你的实际需求对代码进行适当的修改。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python遍历文件夹下所有excel文件

主要介绍了python遍历文件夹下所有excel文件的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Python实现合并同一个文件夹下所有txt文件的方法示例

主要介绍了Python实现合并同一个文件夹下所有txt文件的方法,涉及Python针对文件的遍历、读取、写入等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

对Python中DataFrame按照行遍历的方法

下面小编就为大家分享一篇对Python中DataFrame按照行遍历的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python使用openCV遍历文件夹里所有视频文件并保存成图片

主要介绍了python使用openCV遍历文件夹里所有视频文件并保存成图片,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
recommend-type

python实现遍历文件夹图片并重命名

主要为大家详细介绍了python实现遍历文件夹图片并重命名,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。