pytorch中张量的拼接怎么写

在PyTorch中，可以使用`torch.cat()`函数来进行张量的拼接操作。`torch.cat()`函数可以沿着指定的维度将多个张量拼接在一起。

下面是一个示例代码，演示了如何使用`torch.cat()`函数进行张量的拼接：

import torch

# 创建两个张量
tensor1 = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tensor2 = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 沿着维度0拼接张量
concatenated_tensor = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)
print(concatenated_tensor)

在上述示例中，我们首先创建了两个2x3的张量`tensor1`和`tensor2`。然后，我们使用`torch.cat()`函数将这两个张量沿着维度0进行拼接，将它们堆叠成一个新的张量`concatenated_tensor`。

通过指定`dim=0`参数，我们告诉`torch.cat()`函数沿着维度0进行拼接。如果想沿着其他维度进行拼接，只需更改`dim`参数的值即可。

运行上述代码，输出结果将会是：

tensor([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6],
        [ 7,  8,  9],
        [10, 11, 12]])

这样，我们就成功地将两个张量拼接在一起，并得到了新的拼接后的张量。