pytorch种张量的拼接

在PyTorch中，我们可以使用torch.cat函数来对多个张量进行拼接。torch.cat函数的语法如下：

result = torch.cat((tensor1, tensor2, tensor3, ...), dim)

其中，`tensor1, tensor2, tensor3, ...`是要拼接的张量，可以是任意维度和形状的张量。`dim`参数指定了拼接的维度。

下面举一个例子来说明拼接操作的使用：

import torch

# 创建两个张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 在第0维度上拼接x和y
z = torch.cat((x, y), 0)
print(z)

输出结果为：

tensor([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6],
        [ 7,  8,  9],
        [10, 11, 12]])

在这个例子中，我们创建了两个维度为(2, 3)的张量x和y。然后，我们使用torch.cat函数在第0维度上对它们进行了拼接，得到了一个维度为(4, 3)的新张量z。

需要注意的是，被拼接的张量在除了拼接维度以外的其他维度的形状应该是相同的，否则会报错。同时，拼接的维度上的大小之和需要等于新张量在该维度上的大小。