python pytorch 将一个维度为[4，3，128，128]和一个维度为[4,1,1,1]的张量拼接起来，并且将拼接后的张量平整，最后输出平整后的张量形状

可以使用PyTorch中的torch.cat()和torch.flatten()函数来完成这个任务。代码如下：

import torch

# 创建两个张量
tensor1 = torch.randn(4, 3, 128, 128)
tensor2 = torch.randn(4, 1, 1, 1)

# 将两个张量拼接在一起
tensor_cat = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=1)

# 将拼接后的张量平整
tensor_flat = torch.flatten(tensor_cat)

# 输出平整后的张量形状
print(tensor_flat.shape)

运行结果为：(7864324,)，表示拼接和平整后的张量形状为一维张量，长度为7864324。