pytorch去掉tensor维度为1

要去掉PyTorch张量中维度为1的维度，可以使用`squeeze()`函数。`squeeze()`函数会删除所有维度为1的维度。如果你只想删除特定的维度，可以使用`squeeze(dim)`，其中`dim`是要删除的维度的索引。下面是一个例子：

import torch

# 创建一个维度为1的张量
x = torch.randn(3, 1, 2)
print("原始张量：")
print(x)
print("原始张量形状：", x.shape)

# 去掉维度为1的维度
y = x.squeeze()
print("去掉维度为1的维度后的张量：")
print(y)
print("去掉维度为1的维度后的张量形状：", y.shape)

输出结果如下：

原始张量：
tensor([[[-0.1053,  0.5799]],

        [[ 1.5041, -0.5413]],

        [[ 0.3897, -0.4527]]])
原始张量形状： torch.Size([3, 1, 2])
去掉维度为1的维度后的张量：
tensor([[-0.1053,  0.5799],
        [ 1.5041, -0.5413],
        [ 0.3897, -0.4527]])
去掉维度为1的维度后的张量形状： torch.Size([3, 2])

如上所示，使用`squeeze()`函数可以去掉维度为1的维度。