tensor去除第一个批量维度

在PyTorch中，你可以使用`squeeze()`函数或者`.unsqueeze()`函数来去除或插入一个特定维度，包括第一个批量维度（通常标记为`dim=0`）。这里我们主要看如何移除第一个批量维度。

1. `torch.squeeze(input, dim=None)`：这个函数用于移除给定维度`dim`中的所有单维度条目。如果你不指定`dim`，默认会移除所有形状为1的维度，包括第一个批量维度。例如：

   x = torch.randn(1, 2, 3)
   squeezed_x = x.squeeze()  # 现在x形状变为(2, 3)

2. `.squeeze_()`：这是`.squeeze()`的一个无返回值版本，直接在原地修改输入张量：

   x = torch.randn(1, 2, 3)
   x.squeeze_(dim=0)  # 直接修改x，现在x形状变为(2, 3)

需要注意的是，`squeeze()`不会改变形状为1的其他维度。如果你只想保留最后一个批量维度，你应该明确指定`dim=0`，或者先检查形状再操作。