pytorch查看维度
时间: 2024-04-13 15:23:29 浏览: 14
在PyTorch中,可以使用torchsummary库来查看每层输入和输出的维度。首先,确保你已经安装了torchsummary库。如果你遇到了类似于"AttributeError: ‘xxx’ object has no attribute ‘size’"的错误,可以尝试卸载并重新安装torchsummary库。
下面是一个使用torchsummary库查看模型维度的示例[^1]:
```python
import torch
import torch.nn as nn
from torchsummary import summary
# 定义一个简单的模型
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
self.relu = nn.ReLU(inplace=True)
self.conv2 = nn.Conv2d(64, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
self.fc = nn.Linear(128 * 32 * 32, 10)
def forward(self, x):
x = self.conv1(x)
x = self.relu(x)
x = self.conv2(x)
x = self.relu(x)
x = x.view(x.size(0), -1)
x = self.fc(x)
return x
# 创建一个模型实例
model = Net()
# 使用torchsummary库查看模型维度
summary(model, (3, 32, 32))
```
运行上述代码,你将会得到每层输入和输出的维度信息。