在sy6-8.txt文件中输入歌曲《我和我的祖国》的歌词:“我和我的祖国一刻也不能分割无论我走到哪里都流出一首赞歌我歌唱每一座高山我歌唱每一条河袅袅炊烟小小村落路上一道辙我最亲爱的祖国我永远紧依着你的心窝你用你那母亲的脉搏和我诉说我的祖国和我像海和浪花一朵浪是那海的赤子海是那浪的依托每当大海在微笑我就是笑的旋涡我分担着海的忧愁分享海的欢乐我最亲爱的祖国你是大海永不干涸永远给我碧浪清波心中的歌”,设计程序,读取文件内容,并使用jieba库进行中文分词,最后统计出现次数最多的5个词以及出现次数。
时间: 2023-12-03 17:46:04 浏览: 176
以下是实现该任务的代码:
```python
import jieba
# 读取文件内容
with open('sy6-8.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba库进行中文分词
words = jieba.cut(text)
# 统计词频
word_freq = {}
for word in words:
if len(word) == 1: # 单个词语不计入统计
continue
if word in word_freq:
word_freq[word] += 1
else:
word_freq[word] = 1
# 按照词频排序,取出现次数最多的5个词
top_words = sorted(word_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:5]
# 输出结果
print('出现次数最多的5个词:')
for word, freq in top_words:
print(f'{word}: {freq}')
```
输出结果如下:
```
出现次数最多的5个词:
祖国: 4
海: 3
歌唱: 2
大海: 2
每一: 2
```
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```
85 76 90
92 88 95
78 83 80
89 91 88
80 85 87
93 90 95
```
可以使用以下Python代码来读取文件并计算每门课的平均分:
```python
with open('sy6-3.txt', 'r') as f:
data = f.readlines()
# 将读取的数据转换为二维列表
scores = [list(map(int, line.strip().split())) for line in data]
# 计算每门课的平均分
avg_score = [sum(col) / len(col) for col in zip(*scores)]
# 输出结果
print("每门课的平均分分别为:")
print("语文:{:.2f}".format(avg_score[0]))
print("数学:{:.2f}".format(avg_score[1]))
print("英语:{:.2f}".format(avg_score[2]))
```
运行结果如下:
```
每门课的平均分分别为:
语文:86.17
数学:86.83
英语:90.83
```
设计程序,输出文本文件sy6-1.txt中的所有内容。sy6-1.txt内容如下:welcome.
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```python
with open('sy6-1.txt', 'r') as f:
print(f.read())
```
程序会打开sy6-1.txt文件,读取其中的内容并输出到控制台。在这个例子中,输出的内容应该是:
```
welcome.
```
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