protected void reduce(Text key, Iterable<Text> grades, Reducer<Text, Text, Text, Text>.Context context)

这是一个Hadoop MapReduce中的Reducer函数的定义，它的作用是将相同key的value进行合并处理并输出结果。其中，reduce函数的参数解释如下：

- Text key：输入的key，即Map阶段输出的key。
- Iterable<Text> grades：输入的value集合，即Map阶段输出的value。
- Reducer<Text, Text, Text, Text>.Context context：上下文对象，用于Reducer函数的输出。

在具体实现中，我们可以根据需要对输入的value进行一些处理，最终将处理结果通过上下文对象输出。

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public class TCReducer extends Reducer<Text, TelBean, Text, TelBean>{ @Override protected void reduce(Text key, Iterable<TelBean> value, Reducer<Text, TelBean, Text, TelBean>.Context context) throws IOException, InterruptedException { //

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// 在此进行reduce操作
// 遍历所有的TelBean对象，将通话时长、上行流量、下行流量进行累加求和
int sumDuration = 0;
int sumUpFlow = 0;
int sumDownFlow = 0;
for (TelBean bean : value) {
sumDuration += bean.getDuration();
sumUpFlow += bean.getUpFlow();
sumDownFlow += bean.getDownFlow();
}
// 创建新的TelBean对象，设置通话时长、上行流量、下行流量的总和
TelBean resultBean = new TelBean();
resultBean.setDuration(sumDuration);
resultBean.setUpFlow(sumUpFlow);
resultBean.setDownFlow(sumDownFlow);
// 输出新的TelBean对象，其中key为电话号码
context.write(key, resultBean);
}
}

以上是一个Hadoop的Reducer例子，对同一电话号码的多个TelBean对象进行合并，计算它们的通话时长、上行流量、下行流量的总和，并输出新的TelBean对象，其中key为电话号码。在reduce()方法中，遍历所有的TelBean对象，将通话时长、上行流量、下行流量进行累加求和，然后创建新的TelBean对象，设置通话时长、上行流量、下行流量的总和，最后输出新的TelBean对象。

protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { List<String> valueList = new LinkedList<String>(什么意思

？这是一个Hadoop MapReduce程序中的reduce函数的定义，其功能将相同的key所对应的value集合进行归并，生成最终输出结果。其中，reduce函数的输入参数包括key值和一个value的Iterable集合，输出结果通过Context对象进行输出。在具体实现中，需要进行异常处理和遍历集合中的元素。