和pytorch1.7.1兼容的pytorch版本

兼容PyTorch 1.7.1的PyTorch版本有：

- PyTorch 1.7.1
- PyTorch 1.7.0
- PyTorch 1.6.0
- PyTorch 1.5.0
- PyTorch 1.4.0

但是建议使用最新的PyTorch版本，因为它们通常包含更多的功能和修复了更多的漏洞。

相关问题

如何下载pytorch1.7.1版本

你可以通过以下步骤下载和安装PyTorch 1.7.1：

1. 首先，确保你的系统已经安装了Python 3.6或更高版本和pip包管理器。

2. 打开终端或命令行窗口，并输入以下命令：

   pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2

这个命令将会下载和安装PyTorch 1.7.1以及与之兼容的torchvision和torchaudio包。

3. 等待安装过程完成，你可以通过以下命令验证是否已经成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

这个命令将会输出当前安装的PyTorch版本号，如果输出为1.7.1，说明安装成功。

希望这对你有所帮助！

RTX A2000安装pytorch1.7.1版本

您可以按照以下步骤在RTX A2000上安装PyTorch 1.7.1版本：

1. 确保您的操作系统为Ubuntu 18.04或20.04。
2. 安装CUDA 10.2或11.0，具体版本取决于您的PyTorch版本。您可以在NVIDIA官网上下载相应版本的CUDA。
3. 安装cuDNN，具体版本也取决于您的PyTorch版本。您可以在NVIDIA官网上下载相应版本的cuDNN。
4. 安装Anaconda或Miniconda，这是一个Python环境管理器。
5. 创建一个新的conda环境并激活它：

   conda create --name pytorch171 python=3.7
   conda activate pytorch171

6. 在conda环境中安装PyTorch和torchvision：

   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=<your_cuda_version> -c pytorch

其中，<your_cuda_version>应替换为您安装的CUDA版本，例如cudatoolkit=10.2或cudatoolkit=11.0。

完成上述步骤后，您就可以在RTX A2000上使用PyTorch 1.7.1了。