和pytorch1.7.1兼容的pytorch版本

时间: 2023-10-21 22:58:20 浏览: 45
兼容PyTorch 1.7.1的PyTorch版本有: - PyTorch 1.7.1 - PyTorch 1.7.0 - PyTorch 1.6.0 - PyTorch 1.5.0 - PyTorch 1.4.0 但是建议使用最新的PyTorch版本,因为它们通常包含更多的功能和修复了更多的漏洞。
相关问题

RTX A2000安装pytorch1.7.1版本

您可以按照以下步骤在RTX A2000上安装PyTorch 1.7.1版本: 1. 确保您的操作系统为Ubuntu 18.04或20.04。 2. 安装CUDA 10.2或11.0,具体版本取决于您的PyTorch版本。您可以在NVIDIA官网上下载相应版本的CUDA。 3. 安装cuDNN,具体版本也取决于您的PyTorch版本。您可以在NVIDIA官网上下载相应版本的cuDNN。 4. 安装Anaconda或Miniconda,这是一个Python环境管理器。 5. 创建一个新的conda环境并激活它: ``` conda create --name pytorch171 python=3.7 conda activate pytorch171 ``` 6. 在conda环境中安装PyTorch和torchvision: ``` conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=<your_cuda_version> -c pytorch ``` 其中,<your_cuda_version>应替换为您安装的CUDA版本,例如cudatoolkit=10.2或cudatoolkit=11.0。 完成上述步骤后,您就可以在RTX A2000上使用PyTorch 1.7.1了。

如何下载pytorch1.7.1版本

你可以通过以下步骤下载和安装PyTorch 1.7.1: 1. 首先,确保你的系统已经安装了Python 3.6或更高版本和pip包管理器。 2. 打开终端或命令行窗口,并输入以下命令: ``` pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 ``` 这个命令将会下载和安装PyTorch 1.7.1以及与之兼容的torchvision和torchaudio包。 3. 等待安装过程完成,你可以通过以下命令验证是否已经成功安装: ``` python -c "import torch; print(torch.__version__)" ``` 这个命令将会输出当前安装的PyTorch版本号,如果输出为1.7.1,说明安装成功。 希望这对你有所帮助!

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